十月要努力

摘要： 常见三种缓存淘汰策略：先进先出策略FIFO、最少使用策略LFU（Least Frequently Used）、最近最少使用策略LRU（Least Recently Used）。 常用链表结构：单链表、循环链表、双向链表 链表优势:插入、删除一个数据比较有优势，随机访问性能没有数组好。 在实际开发中， 阅读全文

摘要： 从数组的内存模型上来看，“下标”最确切的定义应该是“偏移（offset）”。那么a[0]就是偏移为0 的位置，即首地址，a[k]就表示偏移k个type_size的位置，所以计算a[k]的内存地址： a[k]_address = base_adress+k*typ_size 但是，如果从1开始计数，那 阅读全文

摘要： 针对入门的趣味书：《大话数据结构》、《算法图解》 针对特定编程语言的教科书：《数据结构与算法分析》（有C、C++、Java三个版本） 面试必刷的宝典：《剑值offer》、《编程珠玑》、《编程之美》 经典大部头：《算法》，虽说《算法导论》这本书也确实经典，但作为入门书籍，并不是很推荐。书中的代码特别的 阅读全文

摘要： 四个复杂度分析方面的知识点：最好情况时间复杂度(best case time complexity)、最坏情况时间复杂度(worst case time complexity)、平均情况时间复杂度(average case time complexity)、均摊时间复杂度(amortized tim 阅读全文

摘要： 为什么需要复杂度分析？ 1、测试结果非常依赖测试环境。测试环境中硬件的不同对测试结果有很大的影响，比如处理器速度。 2、测试结构受数据规模的影响很大。比如，对于规模比较小的数据排序，插入排序可能反倒比快速排序要快。 综上，我们需要一个不用具体的测试数据来测试，就可以粗略地计算执行效率的方法，即时间、 阅读全文

摘要： 从广义上讲，数据结构是指一组数据的存储结构。算法是操作数据的一组方法。从狭义上讲，也就是著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等等。数据结构与算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此需要一个考量效率和资源消耗的方法，即复杂度分析方法。下图几乎涵盖了所有数据结构与算法 阅读全文

摘要： Bootstrap table 阅读全文

摘要： 最近使用 阅读全文

摘要： 工作中需要用到Mergely插件进行对比差异。需求：Post两个不同的接口信息，获取Json报文，将两个Json报文进行对比，将对比差异结果进行展示。 Mergely：http://www.mergely.com/doc 具体中文解释的方法请参考：https://www.helplib.com/Gi 阅读全文

摘要： <!--bootstrap navigation响应式导航栏--><nav class="navbar navbar-default"> <div class="container-fluid"> <!--Brand and toggle get grouped for better mobile 阅读全文