MySQl学习-——Mysql体系结构与Mysql存储引擎
Mysql体系结构与Mysql存储引擎
Mysql体系结构
mysql体系结构图：
1) Connectors：指的是不同语言中与SQL的交互
max_connections 就是整个MySQL实例的最大连接数限制
max_user_connections 是单个用户的最大连接数，这里未指明是哪个用户，是任意一个用户。
2) Management Serveices & Utilities：系统管理和控制工具
备份和恢复的安全性，复制，集群，管理，配置，迁移和元数据
3) Connection Pool: 连接池
进行身份验证、线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存；管理用户的连接，线程处理等需要缓存的需求。
4) SQL Interface: SQL接口
进行DML、DDL,存储过程、视图、触发器等操作和管理；用户通过SQL命令来查询所需结果。
5) Parser: 解析器
查询翻译对象的特权；SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。
6) Optimizer: 查询优化器
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用户也可以请求服务器给出优化过程的各种说明，以获知服务器的优化策略，为用户提供了参数基准，以便用户可以重写查询，架构和修改相关服务器配置，便于mysql更高效的运行。
7) Cache和Buffer： 查询缓存
在解析查询之前，要查询缓存，这个缓存只能保存查询信息以及结果数据。如果请求一个查询在缓存 中存在，就不需要解析，优化和执行查询了。直接返回缓存中所存放的这个查询的结果。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的，比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等。
8) Engine：存储引擎
Mysql支持多种存储引擎，最常用的存储引擎为MyIsam和InnoDB。
优化器并是不关心表使用了哪种存储引擎，但是存储引擎对服务器优化查询的方式是有影响的。优化器需要知道存储引擎的一些特性：具体操作的性能和开销方面的信息，以及表内数据的统计信息。例如，存储引擎支持哪些索引类型，这对于查询是非常有用的。
总结：mysql体系结构分为三层，分别为：客户端连接层，sql层，存储引擎层。客户端连接层主要指不同的语言与数据库的交互，如jdbc，odbc，php等。sql层是mysql体系结构的核心，主要又包括系统管理和控制工具（db的备份，恢复，复制，迁移等），连接池（主要负责用户的连接请求验证，权限验证和安全性等），SQL接口，查询缓存（只保存查询信息和数据结果），解析器，优化层（当有一条新的查询语句时，DBMS会先查看查询缓存，如果请求的查询在缓存中存在，则不用进行解析，优化和执行的操作，直接从查询缓存中读取即可，但如果请求的查询在查询缓存中不存在，则解析器会对查询语句进行分析，然后对其进行各种优化，这些优化包括了，查询语句的重写，读表的顺序，索引的选择等等）。存储引擎层（Mysql最常用的存储引擎有MyIsam，InnoDB等）。
Mysql存储引擎
l MyISAM:不是事务安全的，而且不支持外键，适合在以下几种情况下使用：
- 选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。
- 插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。
l InnoDB:支持事务安全的引擎，支持外键、行锁、事务是他的最大特点，适合在以下几种情况下使用：
- 更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
- 事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
- 自动灾难恢复。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
- 外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
- 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。
l Memory:使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能，但当 mysqld守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当做长度固定不 变的CHAR类型，所以可以使用。一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎：
- 目标数据较小，而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。
- 如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。
- 存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。
MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。
B树索引的优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非 常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中，不适合在<或>操作符中，也同样不适合 用在order by子句中。
【参考】http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/02/06/2339496.html
http://www.jb51.net/article/55849.htm
