（三）配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境，并运行WordCount程序
配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境，并运行WordCount程序
一、 需求部分
在ubuntu上用Eclipse IDE进行hadoop相关的开发，需要在Eclipse上安装hadoop的开发插件。最新释放出的hadoop包含源码的包，以 hadoop-1.X为例，包含相关的eclipse插件的源码，因此可以针对自己的eclipse版本来编译一个合适hadoop的eclipse插件。下面将详细介绍插件的编译安装过程，以及在Eclipse上配置hadoop开发插件的过程。
二、 环境
- VMware® Workstation 10.04
- Ubuntu14.04 32位
- Java JDK 1.6.0
- Hadoop1.2.1
- Eclipse: Juno Service Release 2 Version
三、 编译hadoop1.2.1与Eclipse-Juno插件
1) 安装ant
sudo apt-get install ant
2) 修改编译配置文件
l 在hadoop解压目录下，找到src\contrib\eclipse-plugin\build.xml，修改以下几行：
<path id="hadoop-core-jar">
<fileset dir="${hadoop.root}/">
<include name="hadoop*.jar"/>
</fileset>
</path>
<!-- Override classpath to include Eclipse SDK jars -->
<path id="classpath">
<pathelement location="${build.classes}"/>
<pathelement location="${hadoop.root}/build/classes"/>
<path refid="eclipse-sdk-jars"/>
<path refid="hadoop-core-jar"/>
</path>
......
<target name="jar" depends="compile" unless="skip.contrib">
<mkdir dir="${build.dir}/lib"/>
<copy file="${hadoop.root}/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core.jar" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-cli-1.2.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-lang-2.4.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-configuration-1.6.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<jar
jarfile="${build.dir}/hadoop-${name}-${version}.jar"
manifest="${root}/META-INF/MANIFEST.MF">
<fileset dir="${build.dir}" includes="classes/ lib/"/>
<fileset dir="${root}" includes="resources/ plugin.xml"/>
</jar>
</target>
l 找到src\contrib\build-contrib.xml，添加以下几行：
<property name="version" value="1.2.1"/>
<property name="ivy.version" value="2.1.0"/>
<property name="eclipse.home" location="..."/>
eclipse的路径请换成你主机上的eclipse存放路径。
3) 然后，打开命令行，进入目录\src\contrib\eclipse-plugin，输入ant编译，如果一切正常就编译通过了。
最后可以在{hadoophome}\build\contrib\eclipse-plugin路径下找到编译好的插件。
4) 几个注意点：
l 一定要在网络环境下进行，如果需要设置上网代理，可以在src\contrib\build-contrib.xml中添加如下几行：
<target name="proxy" >
<property name="proxy.host" value=""/>
<property name="proxy.port" value="80"/>
<property name="proxy.user" value=""/>
<property name="proxy.pass" value=""/>
<setproxy proxyhost="${proxy.host}" proxyport="${proxy.port}"
proxyuser="${proxy.user}" proxypassword="${proxy.pass}"/>
</target>
在xml文件中的ivy相关文件的下载任务中，添加以上代理任务的依赖，配置为：
<target name="ivy-download" depends="proxy" description="To download ivy " unless="offline">
<get src="${ivy_repo_url}" dest="${ivy.jar}" usetimestamp="true"/>
</target>
l 如果出现编译提示类的版本不匹配的问题，请确认你的java版本大于1.6。
四、 配置hadoop1.2.1与Eclipse开发环境
得到的hadoop1.2.1-Eclipse开发插件（jar包）后，将它放置在eclipse/plugins目录下，并重启eclipse即可。这里要注意一点，有时候eclipse会出现加载插件失败的情况，如果出现，就用eclipse -clean命令启动，启动后在Eclipse的右上角应该出现了一只蓝色的大象logo。
五、 运行WordCount程序
启动Eclipse后，File->New->Project.如果出现Map/Reduce Project选项，选择后next，输入Project name完成后，说明插件安装成功了。如果出现了Map/Reduce Project选项，但是next后提示错误，说明你使用的插件不可行。
下面在window->preferences选项里配置hadoop目录
然后启动hadoop，点击eclipse下方选项黄色小象，在下方空白处右键，New hadoop location..
上面左方的Map/Reduce Master设置Host和Port对应的是你hadoop安装目录下conf下mapred-site.xml文件设置的host和port，右边的DFS Master对应的是core-site.xml。设置好后finish，然后就能在eclipse里面浏览并操作HDFS了。
下面我们试着运行一个wordcount算法。
在刚才建的map/reduce project下的src文件夹上右键，New->class
然后把hadoop安装目录下的src/examples/org/apache/hadoop/examples内的WordCount.java内的代码copy到工程中的WordCount.java里。
注释第一行。保存。
在ubuntu的Documents下新建文件input，并输入内容：
my name is sun bin bin,what is your name?
然后将input文件上传到HDFS中：
bin/hadoop fs -put /home/binbin/Documents/input . //注意最后面的.
文件就上传到HDFS了，刷新eclipse中的myhdoop下的目录就可以看到
然后开始运行。在建立的WordCount.java上面右键，Run as->run configurations
左边的java application右键New
arguments设置参数：
要确保HDFS中不存在output目录，否则会抛出异常。点击Run on Hadoop.
运行结束后，在左方的DFS Locations/myhadoop里面就能看输出结果了（要右键刷新），或者在终端通过命令行查看。
因为本wordcount算法只对空格做间隔符号，所以会出现bin,what计为一个单词的情况。
参考：
http://www.cnblogs.com/alex-blog/p/3160619.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7deb436e0101kh0d.html
