2019年8月17日
论文解读《Deep Resdual Learning for Image Recognition》
摘要： 总的来说这篇论文提出了ResNet架构，让训练非常深的神经网络(NN)成为了可能。 什么是残差？ “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。”如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。”更准确地，假设我们想要找一个 xx，使得 f(x)=bf(x)=b，给定一个 xx 阅读全文
posted @ 2019-08-17 10:40 陈柯成 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑