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陈柯成
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2019年3月13日
(Review cs231n) Gradient Vectorized
摘要: 注意: 1.每次更新,都要进行一次完整的forward和backward,想要进行更新,需要梯度,所以你需要前馈样本,马上反向求导,得到梯度,然后根据求得的梯度进行权值微调,完成权值更新。 2.前馈得到损失,反馈得到梯度,对梯度的使用来完成权值更新。 3. 训练的过程,前馈,反馈,更新;......
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posted @ 2019-03-13 21:16 陈柯成
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