2018年4月28日
tensorflow学习5----变量管理
摘要： 恢复内容开始 前面，读书笔记用加入正则化损失模型效果带来的提升要相对显著。 变量管理： 目的：当神经网络的结构更加复杂，参数更多的时候，就需要一个更好的方式来管理神经网络中的参数。 解决方法：提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。 作用：在不同的函数可以通过变量的名字来使用变量。而不需要通 阅读全文
posted @ 2018-04-28 10:51 陈柯成 阅读(664) 评论(0) 推荐(0) 编辑