2020年9月5日
【2020春】李宏毅机器学习（Tips for DL）
摘要： sigmoid会衰减输入的影响（大input，小output），层数过多的话，导致输入对cost的影响几乎为0 ReLU是Maxout的特例，Maxout比ReLU更灵活 如何训练Maxout 等价这个网络（不同的样本更新不同的参数） 优化器AdaGrad RMSProp local minima（ 阅读全文
posted @ 2020-09-05 13:14 ZH奶酪 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SMP2020 社交机器人研讨会，毛晓曦，社交机器人在游戏场景中的应用
摘要： Contextual Query Understanding，根据上文补全当前Query 为了热更，只需新增一个intent cls。 对话策略配置 阅读全文
posted @ 2020-09-05 12:58 ZH奶酪 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SMP2020 社交机器人研讨会，李阳阳，社交机器人账号识别问题与挑战
摘要： ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200905115624930-1311074372.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200905120404850-817148045.png) ![](https://img20 阅读全文
posted @ 2020-09-05 12:29 ZH奶酪 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SMP2020 社交机器人研讨会，俞凯，基于结构化深度学习的统计对话管理
摘要： 图神经网络，强化学习，对话策略 对话状态：food=chinese 置信状态（分布）：food= chinese 0.6，italian 0.4 简单的聚合函数是平均，下边是两种改进方案： 【词级别信息引入网络？】 阅读全文
posted @ 2020-09-05 11:54 ZH奶酪 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SMP2020 社交机器人研讨会，高剑锋，GroundedText Generation for Robust Conversational AI
摘要： ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200905105740814-2060963162.png)![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200905104625543-586842972.png)![](https://img2020... 阅读全文
posted @ 2020-09-05 11:08 ZH奶酪 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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