09 2020 档案

20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（2）小米，知识图谱应用
摘要：小米铁人三项：硬件、新零售、互联网 小爱：知识图谱代表作品 知识图谱请求量 8000万/天？ 【joint-model】 【NL2SQL】 【实体链接，BERT+CRF、BERT+Softmax】远程监督构造训练集【TODO】 概念图谱 【上位词判定】 【同义词挖掘】 阅读全文
posted @ 2020-09-26 17:27 ZH奶酪 阅读(625) 评论(0) 推荐(0) 编辑
20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（2）阿里云小蜜，知识图谱技术与落地
摘要：多跳，multi-hop boostraping 更新 结合KB的语料增强 Query->查询图 【intent论文】 【动态自适应模型】 阅读全文
posted @ 2020-09-26 16:24 ZH奶酪 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（2）明略科技，语音图谱系统与实践
摘要：human-in-the-loop，知识图谱链路长 entities、attributes、concepts、relationships Monitor ASR 自动加标点 知识图谱构建 set + pos dep-parser 规则方式（抱团规则） summarization（TF-IDF提取关键 阅读全文
posted @ 2020-09-26 15:36 ZH奶酪 阅读(827) 评论(0) 推荐(0) 编辑
20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（2）百度，事件图谱
摘要：50亿实体、5500亿事实 事件有更强的知识表达能力 事件抽取比赛，发布了数据集 阅读全文
posted @ 2020-09-26 14:43 ZH奶酪 阅读(1058) 评论(0) 推荐(0) 编辑
20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（1）搜狗，知识图谱应用
摘要：搜狗知识图谱背景 价值清晰、被证明 收益明确 实现包括多个环节 多义项消歧 AI营养师【搜索+图谱+对话】！！！！！ 同传 阅读全文
posted @ 2020-09-26 13:35 ZH奶酪 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（1）美团，知识图谱问答实践
摘要：16亿实体、48亿关系、1000亿SPO。 赋能搜索（搜索5层架构，策略及小模型层） 基于图谱路径召回 知识构建、知识计算、知识应用 问答场景 按答案来源划分：KBQA/（IR）FAQ/（Doc）MRC 方案对比 技术对比 技术全景图（实体约束理解） NLU 实体链接在NLU中的应用 意图识别（bo 阅读全文
posted @ 2020-09-26 12:27 ZH奶酪 阅读(819) 评论(0) 推荐(0) 编辑
20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（1）京东，知识图谱在电商实践
摘要：层级化概念网络 如何确定商品所属概念 BLC：Basic Level Concept； c=concept e=entity 如何表征商品关系、复合领域约束 场景体系、时效热点、产品次、概念、品牌、店铺、搭配、商品、实体。。。 用户知识图谱（基本属性、人群属性） 如何基于KG对用户兴趣建模？ 基于K 阅读全文
posted @ 2020-09-26 11:33 ZH奶酪 阅读(2051) 评论(0) 推荐(0) 编辑
20200926 DataFunTalk：知识图谱专场（1）达观数据，知识图谱平台、构建、应用
摘要：达观数据 知识图谱平台 知识图谱构建与应用 知识图谱Schema 结构化数据->知识图谱 非结构化数据->知识图谱 NER NER方法 基于规则的NER 基于浅层模型的NER 基于BiLSTM-CRF的NER（14～18年） 基于BERT的NER 实体关系抽取 关系抽取方法 基于规则的关系抽取 基于 阅读全文
posted @ 2020-09-26 10:29 ZH奶酪 阅读(1476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
dm in sds
摘要：![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200908131410195-1528445369.png)![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200908131821132-228848317.png)![](https://img2020... 阅读全文
posted @ 2020-09-08 13:46 ZH奶酪 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【2020春】李宏毅机器学习（Tips for DL）
摘要：sigmoid会衰减输入的影响（大input，小output），层数过多的话，导致输入对cost的影响几乎为0 ReLU是Maxout的特例，Maxout比ReLU更灵活 如何训练Maxout 等价这个网络（不同的样本更新不同的参数） 优化器AdaGrad RMSProp local minima（ 阅读全文
posted @ 2020-09-05 13:14 ZH奶酪 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SMP2020 社交机器人研讨会，毛晓曦，社交机器人在游戏场景中的应用
摘要：Contextual Query Understanding，根据上文补全当前Query 为了热更，只需新增一个intent cls。 对话策略配置 阅读全文
posted @ 2020-09-05 12:58 ZH奶酪 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SMP2020 社交机器人研讨会，李阳阳，社交机器人账号识别问题与挑战
摘要：![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200905115624930-1311074372.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200905120404850-817148045.png) ![](https://img20 阅读全文
posted @ 2020-09-05 12:29 ZH奶酪 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SMP2020 社交机器人研讨会，俞凯，基于结构化深度学习的统计对话管理
摘要：图神经网络，强化学习，对话策略 对话状态：food=chinese 置信状态（分布）：food= chinese 0.6，italian 0.4 简单的聚合函数是平均，下边是两种改进方案： 【词级别信息引入网络？】 阅读全文
posted @ 2020-09-05 11:54 ZH奶酪 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SMP2020 社交机器人研讨会，高剑锋，GroundedText Generation for Robust Conversational AI
摘要：![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200905105740814-2060963162.png)![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202009/323808-20200905104625543-586842972.png)![](https://img2020... 阅读全文
posted @ 2020-09-05 11:08 ZH奶酪 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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