2020年8月17日
图解Focal Loss以及Tensorflow实现（二分类、多分类）
摘要： 论文链接：Focal loss for dense object detection 总体上讲，Focal Loss是一个缓解分类问题中类别不平衡、难易样本不均衡的损失函数。首先看一下论文中的这张图： 解释： 横轴是ground truth类别对应的概率（经过sigmoid/softmax处理过的l 阅读全文
posted @ 2020-08-17 18:27 ZH奶酪 阅读(16413) 评论(4) 推荐(2) 编辑