07 2020 档案
摘要：@deprecation.deprecated(None, "Please use `keras.layers.RNN(cell, unroll=True)`, " "which is equivalent to this API") @tf_export(v1=["nn.static_rnn"])
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摘要：@tf_export(v1=['layers.MaxPooling1D']) class MaxPooling1D(keras_layers.MaxPooling1D, base.Layer): """Max Pooling layer for 1D inputs. 用于1维输入的MaxPoolin
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摘要：https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-1yed2mih.html @tf_export(v1=["squeeze"]) @dispatch.add_dispatch_support @deprecation.depr
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摘要：@tf_export(v1=['layers.Conv1D']) class Conv1D(keras_layers.Conv1D, base.Layer): """1D convolution layer (e.g. temporal convolution). This layer create
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摘要：@keras_export('keras.layers.TimeDistributed') class TimeDistributed(Wrapper): """This wrapper allows to apply a layer to every temporal slice of an in
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摘要：""" Multilayer Perceptron. A Multilayer Perceptron (Neural Network) implementation example using TensorFlow library. This example is using the MNIST d
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摘要：原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RO3FrPxhK2GEoDCGE9DXrw 在各种内部模型上观察到速度提升1.13～3.04倍。 通常情况下，当您运行 TensorFlow 图表时，所有运算都由 TensorFlow 图表执行器单独执行。每个运算都会安装由图表执行器
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摘要：原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50661038
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摘要：原文链接：https://developers.googleblog.com/2017/03/xla-tensorflow-compiled.html 发布时间：2017-03 XLA helps TensorFlow retain its flexibility while eliminating
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摘要：原文链接：http://nlp.town/blog/sentence-similarity/ 这篇文章对比了几种当时最流行的计算句子相似度的方法。这里是代码，代码超赞！ 数据集 对比实验使用了两个测试集，一个STS Benchmark数据集，一个SICK data数据集。 方法 Baseline 表
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摘要：原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6VuovNdBGSSMq21OHfGe-w 摘要： NER的不同解码方式：CRF/指针网络/Biaffine 直接拿Transformer做NER不合适，可参考TENER 如何将实体词典融入到NER模型中？https://www.ac
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摘要：原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/svo0_mJ0RwOUA7hgc0doCw 论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.00068 带噪学习：https://github.com/subeeshvasu/Awesome-Learning-with
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摘要：原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/88938220 文本相似度计算方法有2个关键组件 文本表示模型：将文本表示为计算机可以计算的数值向量，也就是提供特征； 相似度度量方法：基于文本表示向量计算文本之间的相似度；
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