05 2020 档案
摘要：原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/UP1WjoJzDiGTBcMDoYZEUA 很多好文章！
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摘要：原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rf17rA0tBkD9elqF8nHhaw 本文介绍了NER的难点以及相应的解决方案，人机对话系统中的槽位标注也是NER任务，介绍的一些方法还是很有指导意义的。 难点1: 如何命名“命名实体” 何晗在《自然语言处理入门》一书中的总结如
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摘要：作者每次部署更新都需要进行下列操作： 于是作者写了一个脚本，可以自动执行ssh以及登陆后的固定操作： 上述代码的关键就是在两个EOF之间，你可以ssh登陆后写自己需要的操作。
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摘要：原文链接：https://amitness.com/2020/02/back translation in google sheets/ 基于Google Sheets提供的翻译功能，通过反向翻译来做文本数据增强： GOOGLETRANSLATE(GOOGLETRANSLATE(A2, "en",
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摘要：ALBERT论文：https://arxiv.org/pdf/1909.11942.pdf 英文原文：https://amitness.com/2020/02/albert visual summary/ 译文链接：https://www.6aiq.com/article/1589833968655
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摘要：原文链接：https://amitness.com/2020/05/data augmentation for nlp/ 译文链接：https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/106233312/ semantically invariant t
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摘要：原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee01019xhg.html 1. 面对问题，解决问题：避免“手里拿着榔头，看什么都像钉子”； 2. 系统的解决问题：切忌成为“没头脑”的工程师； 3. 站在用户的角度看问题：NL2SQL，用户掌握受限的自然语言比
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摘要：原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YkVPtdWQkY 5hyoQW26UPA 如何构建基本的对话系统？ 人格化的定义及如何部分实现人格化 Conversation AI主要包括三个方向 第一个方向是Task Completion，这也是业界做的比较多的，包括客服机器人
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摘要：原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n1ASECUOWH7UY73yDiVaUg 口语理解 基于语义解析的口语理解模式，是将用户请求解析为所包含语义信息的结构化表达。其中，最典型的结构化表达是意图（描述用户的核心诉求）+ 词槽（描述意图的关键信息）的模式。常用方法有基于知
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摘要：原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vRsqMgBUI6Nv1ieFDx5jDQ 语言与知识的关系如下图所示。比如一句话可以算作语言，为了理解语言需要依赖大量的知识。 VUI + GUI 是主流。 VUI是IoT时代的主要交互方式。 云知声车载产品出货量 1000w+（2
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