11 2019 档案
摘要：英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/models.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11946260.html 一个MLflow模型是打包机器学习模型的基本格式，可以方便的应用到不同下游工具，例如实时REST
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摘要：英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/projects.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945432.html MLflow项目是一种用于以可复用可复现的方式打包数据科学代码的格式。项目的组件包含了API
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摘要：英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945089.html MLflow Tracking MLflow Tracking组件提供了API和UI，用于记
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摘要：英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/tutorial.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11943280.html 这篇教程展示了如何： 1. 训练一个线性回归模型 2. 将训练代码打包成一个可复用可复现的模
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摘要：自己一直使用virtualenv，但是发现很多工具或框架都是以来conda，于是就网上搜了下二者的区别，感觉这篇文章讲的比较清楚：https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528 。 1. 什么是virtualenv(venv)
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摘要：Homepage/演示网站：https://pair code.github.io/facets/ Pypi：https://pypi.org/project/facets overview/ Github：https://github.com/PAIR code/facets 1. 什么是Face
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摘要：面试题 https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11927577.html 其他 大数据相关面试题 https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5283390.html 最大熵模型源码 维特比算法源码 维特比算法2 softmax／交叉熵／dr
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摘要：求职目标：NLP工程师 为什么想换工作？ 毕业之后，除了技术相关书籍，我没读过太多其他类型的书，其中有一本内容短但是对我影响特别大的书——《谁动了我的奶酪》。出门问问是我毕业后的第一份工作，无论是工作内容还是团队氛围，我很满意在出门问问的工作，但是考虑到自己已经在出门问问工作了将近3年半，一直在从事
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