《一个中心+三大原则 -- 阿里巴巴小蜜这样做智能对话开发平台/四大维度全景揭秘阿里巴巴智能对话开发平台》(2019-01-15)阅读笔记

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/686899 / https://yq.aliyun.com/articles/686727
作者：李永彬
发布时间：2019-01-15 09:32:53

为什么要做一个平台（对话工厂，Dialog Studio）？

• 生活中存在很多实际的应用场景，可以利用任务型对话机器人提高效率，它是一种刚需，是一种普遍性的存在
• 办公：约会议、查考勤、请假、定会议室、日程安排等等
• 电商：开发票、催发货、查物流、改地址、收快递等等
• 电信运营商：查话费、查流量、买套餐、报故障、更改密码等等
• 其他：政务、金融、教育、文娱、健康、旅游等

设计理念：一个中心，三个原则

• 以对话为中心：过去全世界范围的技术实践以及直到今天很多巨头的对话平台里面，基本还是以意图为中心的设计模式。
  
  

• 面临挑战：（1）门槛要低（2）各行各业（3）越用越好

• 第一个原则是冷启动要快，其实就是要让用户的使用门槛低一点；

• 第二个原则是要有灵活定制的能力，只有这样才能满足各行各业的各种场景需求；

• 第三个是要有鲁棒进化的能力，就是模型上线以后，随着时间的变化，随着各种数据的不断回流，模型效果要不断提升。
  

• 核心技术
  
  
  
  

• 使用Induction Network做Few-Shot Text分类

• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.10482.pdf

人说的话，做一下分类大概可以分为三种：

• 第一种就是用户说的话清晰明了只有一个意思，这种其实对机器来说是可理解的；
• 第二种机器压根儿不知道在说啥，也就是 unknown 的；
• 还有一种就是用户表达的意思可以理解，但是有歧义，有可能包含着两个意图、三个意图，就是uncertain，不确定的。
  确定性的，状态机其实是可以很好地捕捉和描述的，类人能力主要关注拒识的和不确定性的。

模糊不清主要出现在两种情况下

• 第一种是用户把多个意图杂糅在一段话里来表达；
• 第二种是用户在表达一个意图之前做了很长的铺垫；
  （澄清是系统的一种内置能力）