随笔分类 - d:Python
摘要：
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摘要：母亲节：五月第二个星期日 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import calendar month_number = 5 # 五月 sunday_index = 0 # 星期日 date_value_index = 0 cal = cal
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摘要：加拿大感恩节是十月第二个星期一。 美国感恩节是十一月第四个星期四。 目前最流行的还是美国的感恩节，下边是计算美国感恩节的代码，改一下参数就可以计算加拿大感恩节了。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- month = 11 thursday =
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摘要：内存分析 guppy：分析整个程序中每种数据类型占用的内存情况；（https://svenil.github.io/guppy pe/ ，https://smira.ru /wp content/uploads/2011/08/heapy.html） memory_profiler：逐行分析一个函数
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摘要：思路：启动max_workers个workers（线程），每个线程处理一份输入数据。 如果自己统计，那还需要对下边的脚本进行扩展。 如果搭配grafana等监控工具使用，那压测脚本只负责疯狂发请求就好了。
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摘要：原文：https://zh google styleguide.readthedocs.io/en/latest/google python styleguide/python_style_rules/ comments 分号 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行. 行长度 每行不超
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/67457275 （最近在看《重构》，像我这样只贴了原文的链接，我这应该算是一篇简单的委托博客，😄）
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摘要：``` import tensorflow as tf saved_model_dir = "./saved_model" with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess: tf.saved_model.loader.load(sess, ["serve"], saved_model_dir) graph = tf.get_default_graph() [pr
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摘要：Python2的字符串有两种：str 和 unicode；Python3的字符串也有两种：str 和 bytes。 bytes可以是任何二进制数据，文本/图片/视频/音频等等。 str就是文本。 str与bytes互转 略微详细的介绍 Python3 严格区分 （str）和 （bytes）。 可以变
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摘要：参考：https://docs.python.org/zh cn/3/library/2to3.html 2to3是python自带的工具，能处理大部分diff，剩下的还需要手动处理的（我不知道如何自动处理）： 【ERROR】str，unicode，bytes的问题； 【WARNING】如果py2代
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摘要：subprocess是py2.4引入的功能，可以代替一些老旧的模块与功能： 优先考虑使用call方法，如果call不满足需求，可以使用 接口。 call subprocess.call(args, , stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False
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摘要：https://stackoverflow.com/questions/11416024/error installing python snappy snappy c h no such file or directory/20678150 20678150 我的开发机是Debian内核，输入下边
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摘要：itertools的accumulate()是python3中引入的内置模块， https://docs.python.org/zh cn/3/library/itertools.html 从文档中可以看出，accumulate的功能就是一种累加，例如斐波那契数列。 那么如何在python2中实现呢
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摘要：如何在前端进行异步轮询呢？以angularjs的interval方法为例： "https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/12444034.html"
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摘要："原文链接" 原创： 崔庆才 在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理，比如把日志输出到不同的位置，或者设置一个不同的输出格式，或者设置日志分块和备份。
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摘要：英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/models.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11946260.html 一个MLflow模型是打包机器学习模型的基本格式，可以方便的应用到不同下游工具，例如实时REST
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摘要：英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/projects.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945432.html MLflow项目是一种用于以可复用可复现的方式打包数据科学代码的格式。项目的组件包含了API
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摘要：英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945089.html MLflow Tracking MLflow Tracking组件提供了API和UI，用于记
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摘要：英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/tutorial.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11943280.html 这篇教程展示了如何： 1. 训练一个线性回归模型 2. 将训练代码打包成一个可复用可复现的模
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摘要：自己一直使用virtualenv，但是发现很多工具或框架都是以来conda，于是就网上搜了下二者的区别，感觉这篇文章讲的比较清楚：https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528 。 1. 什么是virtualenv(venv)
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