Spring Actuator & Micrometer 实现应用的监控模块

Micrometer 提供了对接各种监控系统（Prometheus ，Influx，jmx, …）的门面（Facade），可以基于 Micrometer 来设计应用的监控系统（模块）。

例如，对于 Prometheus 监控系统，可以添加以下依赖：

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  <version>${micrometer.version}</version>
</dependency>

Micrometer is not a distributed tracing system or an event logger. Adrian Cole’s talk on Observability 3 Ways does a great job of highlighting the differences between these different types of systems.

• Logging
• Metrics
• Distributed Tracing

监控系统的三个主要特征：

• Dimensionality：指标是否支持添加 key/value tags
• Rate aggregation
• Publishing

特征	说明	系统
Dimensionality	指标是否支持添加 key/value tags;
Rate aggregation
Publishing

Registry

有几个重要的概念，需要区分和理解：Meter（测量仪），Measurement（测量值），Metric（指标）
测量仪，测量物，测量值，指标

• Meter 是测量仪，比如温度计，
• 测量物就是被测量的对象，比如人，或者设备，
• Measurement 是测量值，在某个时间点，使用温度计对某人进行温度测量，体温 = 36°8，这就是一个 measurement。
• metric：指具体的指标，比如温度

有时候，这些概念在交叉着使用，甚至相互替代，但是具体的内涵还是要理清楚的。

Meter 可以用来采集一组指标，在 Micrometer 中，通过 MeterRegistry 来构建 Meter 对象，每一种监控系统都有对应的 MeterRegistry 实现，比如 Influxdb 有 InfluxMeterRegistry。如果没有特定的外部监控系统，可以使用 SimpleMeterRegistry，它会将指标信息保存在内存中。

Mircrometer 提供了一个全局注册器 Metrics.globalRegistry 和一系列的静态方法，用来创建各类 Meter。

有两种基本的使用方式，如下所示：

class MyComponent {
    Counter featureCounter = Metrics.counter("feature", "region", "test"); (1)

    void feature() {
        featureCounter.increment(); // 方式1： 将 Counter 作为 MyComponent 类的字段，减少了查询的消耗
    }

    void feature2(String type) {	// 方法2： 通过 Metrics 查询所需的 Counter 对象，然后调用 increment() 方法；
        Metrics.counter("feature.2", "type", type).increment(); (2) 
    }
}

Meters

Micrometer 支持以下类型的指标：

• Timer：计时器，用来跟踪大量的短期事件，比如 HTTP 请求，所谓的短期一般指小于一分钟。
• Counter：计数器
• Gauge：仪表
• DistributionSummary： 分布统计
• LongTaskTimer： 长期任务计时器
• FunctionCounter：函数计数器
• FunctionTimer
• TimeGauge

不同类型的 meter 生成的指标序列也不同，例如 Gauge 是个标量指标，对应一个 metric，而 Timer 类型的 meter 不仅涉及指标值，还保留了指标时间的信息。

一个 Meter 是由其名称和属性来共同标识，Meter 的属性有时候也称为纬度（dimensions），在 Micrometer 库中，使用 Tag 接口来定义属维度。维度除了用来标识 Meter，还可以用来对数据进行钻取操作。

Meter 名称

Meter 的命名原则是小写名词以 . 相连，例如 http.server.requests。不同的监控系统，也有自己的命名习惯，比如:

• Prometheus - http_server_requests_duration_seconds
• Atlas - httpServerRequests
• Graphite - http.server.requests
• InfluxDB - http_server_requests

不同类型的 Registry，会将 Meter 风格的名称转换为其目标监控系统的风格。

Spring 配置

spring-boot-metrics

在 pom.xml 文件中添加依赖包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-influx</artifactId>
    <version>1.5.1</version>
</dependency>

然后，在配置文件中，对 influx registry 进行配置：

management.metrics.export.influx.uri=http://localhost:8086
management.metrics.export.influx.step=10s
management.metrics.export.influx.db=test_db
management.metrics.export.influx.enabled=true

参数的详细说明如下：

management.metrics.export.influx:
auto-create-db: true # Whether to create the Influx database if it does not exist before attempting to publish metrics to it. (Default: true)
batch-size: 10000 # Number of measurements per request to use for this backend. If more measurements are found, then multiple requests will be made. (Default: 10000)
compressed: true # Whether to enable GZIP compression of metrics batches published to Influx. (Default: true)
connect-timeout: 1s # Connection timeout for requests to this backend. (Default: 1s)
consistency: one # Write consistency for each point. (Default: one)
db: mydb # Tag that will be mapped to “host” when shipping metrics to Influx. (Defaut: mydb)
enabled: true # Whether exporting of metrics to this backend is enabled. (Default: true)
num-threads: 2 # Number of threads to use with the metrics publishing scheduler. (Default: 2)
password: mysecret # Login password of the Influx server.
read-timeout: 10s # Read timeout for requests to this backend. (Default: 10s)
retention-policy: my_rp # Retention policy to use (Influx writes to the DEFAULT retention policy if one is not specified).
step: 1m # Step size (i.e. reporting frequency) to use. (Default: 1m)
uri: http://localhost:8086 # URI of the Influx server. (Default: http://localhost:8086)
user-name: myusername # Login user of the Influx server.

默认，Spring 内置的 metrics 都会进行采集，包括：JVM，System，Process，Tomcat，JDBC，Logback …

可以通过下列方式，进行定制化配置：

management.metrics.enable.jvm=false
management.metrics.enable.jvm.memory=true

上面的配置，只会将 jvm.memory 相关的指标保存到 influx db 中，包括：

• jvm_memory_committed
• jvm_memory_max
• jvm_memory_used

自定义指标

下面，实现一个测试类，会创建一个 Counter meter，并将指标数据存储到 InfluxDB 中：

@Component
public class CounterMeterTest{
	@Autowired
	private MeterRegistry registry;
	private Counter counter;

	@PostConstruct
	public void test(){
		this.counter = registry.counter("monitor.test.counter");
		new Thread(
			()->{
				try(){
					Thread.sleep(10_000);
					this.counter.increment(Math.random());
				} catch(Exception e){System.out.println("error");}
			}
		).start();
	}
}

可以在 InfluxDB 中看到对应的指标：

Spring Actuator & Micrometer 实现应用的监控模块_墨城之左的博客-CSDN博客