MongoDB分布式集群架构

MongoDB分布式集群架构

1. 主从复制

主从复制是 MongoDB 中最简单的数据库同步备份的集群技术，其基本的设置方式是建立一个主节点（Primary）和一个或多个从节点（Secondary）

  • 主从复制比单节点的可用性好很多，可用于备份、故障恢复、读扩展等。集群中的主从节点均运行 MongoDB 实例，完成数据的存储、查询与修改操作。

  • 主从复制模式的集群只能有一个主节点，提供所有的增、删、改、查服务，从节点不提供任何服务，也可以提供查询服务，减少主节点压力

  • 每个从节点要知道主节点的地址，主节点记录在其上的所有操作，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。

  • 在主从复制的集群中，当主节点出现故障时，只能人工介入，指定新的主节点，从节点不会自动升级为主节点。同时，在这段时间内，该集群架构只能处于只读状态。

搭建MongoDB主从复制集群（一主一从）

新版本的MongoDB已经不再支持主从复制集群，所以以下面的配置，MongoDB无法启动。

MongoDB官方建议使用副本集代替主从复制

环境 参数
MongoDB版本 v5.0.3
Master ip 192.168.5.31
Slave ip 192.168.5.32

  1. 新建master的配置文件master.conf

    事先建好所需的目录并授权

    port=27017
dbpath=/data/mongodb/data
logpath=/data/mongodb/log/mongod.log
pidfilepath=/data/mongodb/log/mongod.pid
bind_ip=192.168.5.31
fork=true
logappend=true
journal=true
# 确定本机为master
master=true

  2. 新建slave的配置文件slave.conf

    port=27017
dbpath=/data/mongodb/data
logpath=/data/mongodb/log/mongod.log
pidfilepath=/data/mongodb/log/mongod.pid
bind_ip=192.168.5.32
fork=true
logappend=true
journal=true
# 确定master的ip和端口
source=192.168.5.31:21017
# 确定本机为从
slave=true

  3. 分别启动MongoDB

    # master启动
/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/conf/master.conf

# slave启动
/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/conf/slave.conf

2. 副本集

2.1 副本集的介绍

一组MongoDB副本就是一群MongoDB进程，这些进程维护同样的数据集，提供了冗余和高可用，是生产环境部署的基础。

一个MongoDB副本集包括三种节点：主节点、从节点和仲裁节点。

  • 主节点负责处理客户端请求，读、写数据, 记录在其上所有操作的oplog

  • 从节点定期轮询主节点获取操作日志，实现数据同步。属于异步复制，也因此，可能导致用户在从节点中读取到的数据和主节点不一致。

  • 可添加一台节点作为“仲裁者”，不维护数据，负责维护节点间的心跳和响应其他副本集成员的请求。

    由于副本集出现故障的时候，存活的节点必须大于副本集节点总数的一半，否则无法选举主节点，或者主节点会自动降级为从节点，整个副本集变为只读。因此，增加一个不容易出故障的仲裁节点，可以增加有效选票，降低整个副本集不可用的风险。仲裁节点可多于一个。

副本集与主从复制集群的异同：

  • 都有一个主节点和若干个从节点
  • 主从节点功能类似
  • 主节点发生故障时，副本集可以自动投票，选举新的主节点，并引导其他从节点连接新的主节点。

MongoDB副本集是自带故障转移功能的主从复制

2.2 副本集架构

2.3 搭建MongoDB副本集

环境 参数
MongoDB版本 v5.0.3
主节点 192.168.5.31:27017
从节点 192.168.5.32:27017
仲裁节点 192.168.5.33:27017

  1. 新建各节点的配置文件，三台节点的配置文件可以一样

    dbpath=/data/mongodb1
logpath=/data/mongodb1/log/mongodb.log
logappend=true
noprealloc=true
port=27017
fork=true
# 关键配置，指定副本集的名字
replSet=rs

  2. 分别启动MongoDB

    /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/conf/mongod.conf

  3. 登录任意一台主机

    /usr/local/mongodb/bin/mongo --host 192.168.5.31 --port 27017

  4. 初始化副本集

    因为还没有指定那台主机是主节点，哪台主机是从节点，所以需要先进行配置。

    rs.initiate({"_id":"rs",members:[{"_id":1,"host":"192.168.5.31:27017",priority:100},{"_id":2,"host":"192.168.5.32:27017", priority:99},{"_id":3,"host":"192.168.5.33:27017",arbiterOnly:true}]})

    • 最外层的_id是副本集的名字，要与配置文件中的一致

    • members是副本集的服务器列表

    • _id 服务器的唯一id

    • host 服务器ip

    • priority 优先级。默认为1，优先级0为被动节点，不能成为活跃节点。优先级不为0则按照有大到小选出活跃节点。

    • arbiterOnly 仲裁节点

    初始化好后，优先级最大的192.168.5.31成为了PRIMARY节点，也就是主节点。

副本集相关命令

# 查看副本集状态
rs.conf()
# 或者
rs.status()

# 添加副本
rs.add("ip:port")

# 删除节点
rs.remove("ip:port")

# 重新配置副本集(可以通过这种方式直接创建副本集)
config={"_id":"rs",members:[{"_id":1,"host":"192.168.5.31:27017",priority:100},{"_id":2,"host":"192.168.5.32:27017", priority:99},{"_id":3,"host":"192.168.5.33:27017",arbiterOnly:true}]}
rs.initiate(config)

2.4 验证副本集的可用性

  1. 在primary中创建一个集合，并插入一个文档进行测试

    rs:PRIMARY> show dbs;
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
rs:PRIMARY> use test
switched to db test
rs:PRIMARY> db.blog.insert({"title":"My Blog Post"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
rs:PRIMARY> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("61922727374d5bc3c6e5f760"), "title" : "My Blog Post" }

  2. 在secondary中进行验证

    rs:SECONDARY> use test
switched to db test
rs:SECONDARY> db.blog.find()
Error: error: {
	"topologyVersion" : {
		"processId" : ObjectId("619216c63a8215058148b536"),
		"counter" : NumberLong(4)
	},
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "not master and slaveOk=false",
	"code" : 13435,
	"codeName" : "NotPrimaryNoSecondaryOk",
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1636968456, 1),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	},
	"operationTime" : Timestamp(1636968456, 1)
}
rs:SECONDARY> rs.secondaryOk()
rs:SECONDARY> db.blog.find()
{ "_id" : ObjectId("61922727374d5bc3c6e5f760"), "title" : "My Blog Post" }

3. 分片

参考：https://gitee.com/abcd1234567_1/mongo-db/blob/master/分片集群.md

3.1 分片集群介绍

在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据也足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

为什么使用分片集群

使用副本集的话，所有节点保存均为副本全集，单机占用空间大，搜索慢，主节点负载重（数据同步+业务读写），横向扩展效果差（即使增加节点也没啥卵用的意思）

主从缺点

  • 中小应用做读写分离,可以缓解一定的并发压力,但是所有的节点都是副本的全集,某个时间点我们得同时给主和从节点加硬盘
  • 当数据大了的时候,搜索就变慢了,因为无论主节点去搜索,还是从节点搜索,你都是对整体的数据全集去做搜索.如1w条数据, 无论主从都得在1w条数据里去搜索,搜索效率快不了,如:在一个从节点搜索要5秒,那么其他从节点也是需要5秒时间.这样只会增加服务器成本
  • 数据量大对主节点的负担越来越重,一方面是搜索的压力,另一方面主节点数据发生变化后,都需要同步到其他的从节点,从节点越多,主节点的压力就越大

3.2 架构

MongoDB分片集群有如下组件：

  • Shard Server

    将库拆分，根据片键将数据拆分存储。

    其基本思想：将集合分块，分散到若干片中，每个片只负责总数据的一部分，最终通过均衡器保证各分片数据量均衡。

  • Config Server

    用于保存集群和分片的元数据，在集群启动最开始时建立，保存各个分片包含数据的信息。

    分片集群的核心

  • Route Server

    集群请求入口，本质上是个请求分发中心，将对应请求转发到对应shard分片服务器上，常规会配置多个mongos路由服务器，确保高可用。

    Route Server 本身不保存数据，启动时从 Config Server 加载集群信息到缓存中，并将客户端的请求路由给每个 Shard Server，在各 Shard Server 返回结果后进行聚合并返回客户端。

3.3 分片原理

分片服务器上分别存储整个集群数据的一部分，所有分片服务器都能承担读写的压力，如果给三台分片都加入副本集,三台节点宕机都能有副本集能顶上

3.4 搭建MongoDB分片集

环境 参数
MongoDB v5.0.3
主机A IP 192.168.5.31
主机B IP 192.168.5.32
主机C IP 192.168.5.33
  1. 主机规划

  1. 搭建Config集群

    没有特别说明则以下步骤三台服务器都要做

    1. 创建相应目录

      mkdir /data/mongodb/{data,log} -p

mkdir /data/mongodb/data/confsvr

    2. 创建配置文件

      cd /usr/local/mongodb/
mkdir conf && cd conf
cat > confsvr.conf << EOF
dbpath=/data/mongodb/data/confsvr
logpath=/data/mongodb/log/confsvr.log
pidfilepath=/data/mongodb/confsvr.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=confset
bind_ip=0.0.0.0
port=27400
oplogSize=10000
fork=true
configsvr=true
EOF

    3. 启动

      /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/conf/confsvr.conf

    4. 初始化config服务副本集（任意一台主机执行）

      # 进入主节点
/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.5.31:27400

# 初始化副本集
rs.initiate({"_id":"confset",members:[{"_id":1,"host":"192.168.5.31:27400"},{"_id":2,"host":"192.168.5.32:27400"},{"_id":3,"host":"192.168.5.33:27400"}]})

  2. 搭建Shard集群

    如果没有特别指明则以下步骤三台服务器都要做

    1. 创建相关文件夹

      mkdir -p /data/mongodb/data/shard{1..3}

    2. 创建配置文件

      cd /usr/local/mongodb/conf/
cat > shard1.conf << EOF
dbpath=/data/mongodb/data/shard1
logpath=/data/mongodb/log/shard1.log
pidfilepath=/data/mongodb/shard1.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=rs1
bind_ip=0.0.0.0
port=27101
oplogSize=10000
fork=true
shardsvr=true
EOF


cat > shard2.conf << EOF
dbpath=/data/mongodb/data/shard2
logpath=/data/mongodb/log/shard2.log
pidfilepath=/data/mongodb/shard2.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=rs2
bind_ip=0.0.0.0
port=27102
oplogSize=10000
fork=true
shardsvr=true
EOF


cat > shard3.conf << EOF
dbpath=/data/mongodb/data/shard3
logpath=/data/mongodb/log/shard3.log
pidfilepath=/data/mongodb/shard3.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=rs3
bind_ip=0.0.0.0
port=27103
oplogSize=10000
fork=true
shardsvr=true
EOF

    3. 启动集群

      /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf

    4. 初始化分片数据副本集（任意一台主机执行）

      # 初始化shard1
/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.5.31:27101

rs.initiate({"_id":"rs1",members:[{"_id":1,"host":"192.168.5.31:27101"},{"_id":2,"host":"192.168.5.32:27101", arbiterOnly:true},{"_id":3,"host":"192.168.5.33:27101"}]})

# 初始化shard2
/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.5.32:27102

rs.initiate({"_id":"rs2",members:[{"_id":1,"host":"192.168.5.31:27102"},{"_id":2,"host":"192.168.5.32:27102"},{"_id":3,"host":"192.168.5.33:27102", arbiterOnly:true}]})

# 初始化shard3
/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.5.33:27103

rs.initiate({"_id":"rs3",members:[{"_id":1,"host":"192.168.5.31:27103", arbiterOnly:true},{"_id":2,"host":"192.168.5.32:27103"},{"_id":3,"host":"192.168.5.33:27103"}]})

  3. 配置mongos服务

    如果没有特别指明则以下步骤三台服务器都要做

    1. 编辑配置文件

      cd /usr/local/mongodb/conf
cat > mongossvr.conf << EOF
logpath=/data/mongodb/log/mongossvr.log
pidfilepath=/data/mongodb/mongossvr.pid
logappend=true
bind_ip=0.0.0.0
port=20000
fork=true
configdb=confset/192.168.5.31:27400,192.168.5.32:27400,192.168.5.33:27400
EOF

    2. 启动mongos

      注意：是mongos不是mongod

      注意：要顺利启动mongos，需要保证config集群的副本集没有问题

      /usr/local/mongodb/bin/mongos --config /usr/local/mongodb/conf/mongossvr.conf

  4. mongos加入分片集群（任意一台主机操作）

    # 连接到mongos
/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.5.31:20000

# 切换到admin数据库
use admin

# 通过此命令与数据服务建立关系
db.runCommand({addshard:'rs1/192.168.5.31:27101,192.168.5.32:27101,192.168.5.33:27101'})
db.runCommand({addshard:'rs2/192.168.5.31:27102,192.168.5.32:27102,192.168.5.33:27102'})
db.runCommand({addshard:'rs3/192.168.5.31:27103,192.168.5.32:27103,192.168.5.33:27103'})

# 要声明哪一个数据库通过分片集来存储的,哪一个表通过分片集来存储的
# 开启分片数据库,数据表,指定分片索引field
# 将test声明为分片数据库
db.runCommand({ enablesharding: 'test' })

# 自动建表,test数据库下的col_Student表,key:指定分片索引的字段
db.runCommand({ shardcollection: 'test.col_Student',key: {name:1} })       
db.runCommand({ shardcollection: 'test.col_Score',key: {_id:"hashed"} })

#去db.collection.find的时候就会通过是hashed还是升序或降序的方式去判断在哪一个分片,通过相应的分片对你的搜索提供服务.同理对你的写入提供服务
#按照name进行升序排列 name:1
#按照name进行降序排列 name:-1
#按照hash排列 name:"hashed"

#查看
show dbs
use test
show collections
posted @ 2022-08-08 23:36  Charramma  阅读(59)  评论(0)  编辑  收藏  举报