07 2022 档案
摘要：*位置乘 符号*在pytorch中是按位置相乘，存在广播机制。 例子： vec1 = torch.arange(4) vec2 = torch.tensor([4,3,2,1]) mat1 = torch.arange(12).reshape(4,3) mat2 = torch.arange(12)
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摘要：查看数据类型：dtype 例子1： In[1]: a = np.arange(5) In[2]: a.dtype Out[1]: dtype('int32') 例子2: In[1]: b = np.array([1.00, 2.00 ,3.00 ,4.00 ], dtype=np.float64)
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摘要：np.bincount() numpy官方文档中解释：Count number of occurrences of each value in array of non-negative ints 统计非负数整数出现的次数。索引是从零开始的，所以bin的长度会比统计向量长度大1。 例子： 另外，bi
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摘要：tensor to numpy tensor数据在cpu上： 如果tensor数据在cpu上，直接使用.numpy()就可以转化。 例子： 注意：torch 和 numpy 转化后 指向地址相同 如果修改原始数据，那么转换后的数据也会修改，例子： tensor数据在gpu上： 如果tensor数据在
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