conda和pip环境常用命令

整理下自己比较常用的conda和pip命令

查看conda的信息

conda info

安装&更新&移除

conda install <包名> 安装指定包
conda remove <包名> 移除指定包
conda update <包名> 更新指定包

查看conda的下载源

conda config --show channels

添加下载源

#中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
# 清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

利用某一个下载源下载

pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu

删除某个下载源

conda config --show channels [name]要删除源的名字

切回原来的下载源

conda config --remove-key channels

创建一个环境

conda create -n [name] python=3.8
#例如 conda create -n pytorch_env python=3.8

删除一个环境

conda remove -n [name]--all

切换环境

conda activate env

查看自身的所有环境

conda env list

激活环境

source activate

conda 添加代理

打开git bash，vim ~/.condarc，
添加以下代码:

proxy_servers:
    http: http://172.**.*.***:8080
    https: https://172.**.*.***:8080

ssl_verify: False

或者

conda config --set proxy_servers.http http://***.***.**.***:端口
conda config --set proxy_servers.https https://***.***.**.***:端口

pip 下载源配置

临时使用国内下载源

常见下载源：

  阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
  豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
  中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

临时使用

pip install <包名> -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

永久更改下载源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看所有下载源

pip config list

升级包名

pip install --upgrade 要升级的包名

移除国内源

pip config unset global.index-url

pip代理

pip install --proxy=“http://127.0.0.1:15732” vaex

pip降低版本

之前20.2，降低版本为19.0.2

python -m pip install pip==19.0.2

torch安装

查看是否安装cuda

nvidia-smi

安装torch

#windows下

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

检查是否安装好

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.backends.cudnn.is_available())
print(torch.cuda_version