DataFrame索引选项

方便大家和自己查阅

DataFrame索引选项

类型 描述
df[val] 从DataFrame中选择单列或列序列;特殊情况的便利,布尔数组(过滤行),切片,(切片行) 或 布尔值 DataFrame
df.loc[val] 根据 标签选择DataFrame的单行或多行
df.loc[:, val] 根据标签选择单列或多列
df.loc[val1,val2] 同时选择行和列中的一部分
df.iloc[where] 根据整数位置选择单行或多行
df.iloc[where_i,where_j] 根据整数位置选择行和列
df.at[label_i,label_j] 根据行、列标签选择单个标签值
df.iat[i,j] 根据行,列整数选择单个标量值
reindex方法 通过标签选择行或列
get_value,set_value方法 根据行和列的标签设置单个值

df数据

df
df.loc['st1']
df.loc[:,'science']
df.iloc[1]
df.iloc[:,2]
df.iloc[1,2]
df.at['st1','science']
df.iat[1,3]
posted @   CharlesLC  阅读(68)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
点击右上角即可分享
微信分享提示