最近学习了WebCast中的数据分页技术，现把相关知识点归纳如下,便于以后总结复习：
一、 数据分页概述:
1.通常在Web页面，在显示数据量比较大时，无法在一个页面上显示所有的数据。
2.在某些特定场景下，并不需要返回所有满足条件的数据。
3.从数据的角度看，需要返回指定范围内的数据。
二、分页技术
1.数据层技术：
在数据库查询时，只查询特定页面的数据
主要由T-SQL来完成
适用于比较大的数据表
优点：返回的结果集小，查询速度快
缺点：需要多次查询数据库
1.1 使用临时表
在查询数据前，创建一个临时表
表的列比要返回的结果多一个标识列
按照特定列排序，将结果插入到临时表中
此时，可以按照标识列返回特定页面
1.2 使用表变量
在查询数据前，创建一个表变量
表的列比要返回的结果集多一个标识列
按照特定列排序，将结果插入到表变量中
此时，可以按照标识列返回特定页面
1.3 反复Top
若要按特定列正排序取第21-30行数据.
首先，按特定列正排序取Top 30
然后，反向排序取 Top 10
最后，再将结果正排序后返回
1.4 使用行号
在SQL Server 2005/2008中，查询结果集中，添加一个ROW_Number()表示行号
将上述结果集作为子查询，通过Row_Number()筛选出特定页面。
2.应用层分页
在应用层/逻辑层缓存数据，并进行数据的分段显示
主要由程序代码完成
优点：查询数据库次数少，每次返回的结果快
缺点:第一次查询慢，占用应用层内存资源
2.1 GridView+DataSource
2.2 DataPage+ListView
3.3 Linq中的Skip和Take方法
3.展示层分页
在客户端进行数据分页
主要通过客户端脚本来实现
优点：减少网络传输量，提高带宽利用率
缺点：需要编写大量的客户端脚本，增加开发与维护成本
3.1 UpdatePanel
通过Asp.net Ajax中的UpdatePanel控件，可以将应用层所提供的分页功能转换到客户端
无需维护代码，充分利用服务器端控件的功能。
3.2 Data Services (.net Framework 3.5)
使用Data Services所提供的基于URI的数据访问，可以实现数据分页。
在展示层，可以直接通过Javascript进行解析
轻量级数据传输格式：XML/JSON
Best Regards,
Charles Chen
email: gotosunny@msn.com
