随笔分类 - 信号处理
摘要：一.参考资料 https://blog.csdn.net/qq_42475711/article/details/101291150 https://blog.csdn.net/mls805379973/article/details/139771989?utm_medium=distribute.
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摘要：信号通过一个FIR滤波器其实就是信号与FIR滤波器的系数进行卷积（即乘累加）的过程。我们以一个简单信号模型为例，了解一下FIR波形器的原理。 1.给定三组信号 现在有三组信号，分别是： 信号1：低频信号，即在时域上变化慢的信号，其输入先后为1 1 1 1 2 2 2 2。 信号2：直流信号，其输入先
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摘要：1.IIR滤波器 直接型结构 a.直接I型结构 b.直接II型结构 c.转置直接II型结构 d.直接型结构的特点： 优点: 简单直观 缺点: ①改变某一个{ak}将影响所有极点。②改变一个{bk}将影响所有零点。③对有限字长效应很敏感，容易出现不稳定现象。 所以综上所述，三阶以上滤波器，一般不采用直
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摘要：1.窗函数法 设计步骤 注：H(z)可由h[k]得到，因为h[k]是有限长的 窗函数 设计滤波器时，系统函数逼近的好坏，取决于窗函数的幅度频谱
摘要：1.采样率：每秒钟采样的次数。例如，如果在1秒内采集了1000个数据点，则采样率为1000Hz。 若采样率为1kHz，即每秒进行1000次采样，我们可以得出以下结论： 对于50Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 50 = 20次采样。 对于200Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 2
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摘要：1.线性相位？？？ 什么事线性相位 线性相位的充要条件 线性相位系统的分类 2.线性相位系统的频域特性 I型 II型 幅度关于原点偶对称；幅度关于横轴的π这一点奇对称，即A(π)=0 ，所以不能用高通、带阻滤波器的设计（因为对于离散系统，π这点是其最高的频率） 相位是过原点的一条直线 III型 幅度
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摘要：滤波器介绍 算法背景 LMS算法，是基于维纳滤波器理论的最小均方算法。自适应滤波器由于同时具备传统Wiener滤波器的简单、易实现和Kalman滤波器的滤波效果好两个优点。 理论公式 y(n) =
摘要：1.IIR滤波器的设计步骤 首先设计满足技术指标的模拟滤波器 将模拟滤波器转换为数字滤波器 2.如何设计模拟滤波器 将任意的模拟滤波器指标转换为低通的模拟滤波器指标 设计好低通滤波器（关键步骤） 通过变换，将低通滤波器转换成任意的模拟滤波器 低通模拟滤波器有三个模板：BW(ButterWorth)、
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摘要：1.线性卷积和循环卷积 线性卷积可由循环卷积计算而来，循环卷积可由DFT计算，DFT可由FFT进行计算。 当量序列长度相当的时候，可以通过循环卷积来减少线性卷积的计算量。如果序列长度相差较大，直接计算线性卷积的计算量会更少。 举例 求x[k]和h[k]的卷积： 2.抽样频率 信号抽样频率，定义了每秒
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