PHP中的Memcache详解
一、Memcache简介
Memcache是danga.com的一个项目，最早是为 LiveJournal 服务的，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。它可以应对任意多个连接，使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间，然后建立一个HashTable，Memcached管理这些HashTable，所以速度非常快。
二、Memcache和memcached的区别
为什么会有Memcache和memcached两种名称？其实Memcache是这个项目的名称，而memcached是它服务器端的主程序文件名，知道我的意思了把~~~~。一个是项目名称，一个是主程序文件名，在网上看到了很多人不明白，于是混用了。
三、Memcache的服务器端和客户端安装
分为两个过程：memcache服务器端的安装和memcached客户端的安装。
所谓服务器端的安装就是在服务器（一般都是linux系统）上安装Memcache实现数据的存储。
所谓客户端的安装就是指php（或者其他程序，Memcache还有其他不错的api接口提供）去使用服务器端的Memcache提供的函数，需要php添加扩展。
四、PHP的Memcache客户端所有方法总结
memcache函数所有的方法列表如下：
Memcache::add – 添加一个值，如果已经存在，则返回false
Memcache::addServer – 添加一个可供使用的服务器地址
Memcache::close – 关闭一个Memcache对象
Memcache::connect – 创建一个Memcache对象
memcache_debug – 控制调试功能
Memcache::decrement – 对保存的某个key中的值进行减法操作
Memcache::delete – 删除一个key值
Memcache::flush – 清除所有缓存的数据
Memcache::get – 获取一个key值
Memcache::getExtendedStats – 获取进程池中所有进程的运行系统统计
Memcache::getServerStatus – 获取运行服务器的参数
Memcache::getStats – 返回服务器的一些运行统计信息
Memcache::getVersion – 返回运行的Memcache的版本信息
Memcache::increment – 对保存的某个key中的值进行加法操作
Memcache::pconnect – 创建一个Memcache的持久连接对象
Memcache::replace -对一个已有的key进行覆写操作
Memcache::set – 添加一个值，如果已经存在，则覆写
Memcache::setCompressThreshold – 对大于某一大小的数据进行压缩
Memcache::setServerParams – 在运行时修改服务器的参数
五、什么时候使用Memcache和Memcache的使用环境
使用Memcache的网站一般流量都是比较大的，为了缓解数据库的压力，让Memcache作为一个缓存区域，把部分信息保存在内存中，在前端能够迅速的进行存取。那么一般的焦点就是集中在如何分担数据库压力和进行分布式，毕竟单台Memcache的内存容量的有限的。我这里简单提出我的个人看法，未经实践，权当参考。
分布式应用
Memcache本来支持分布式，我们客户端稍加改造，更好的支持。我们的key可以适当进行有规律的封装，比如以user为主的网站来说，每个用户都有User ID，那么可以按照固定的ID来进行提取和存取，比如1开头的用户保存在第一台Memcache服务器上，以2开头的用户的数据保存在第二胎Mecache服务器上，存取数据都先按照User ID来进行相应的转换和存取。
但是这个有缺点，就是需要对User ID进行判断，如果业务不一致，或者其他类型的应用，可能不是那么合适，那么可以根据自己的实际业务来进行考虑，或者去想更合适的方法。
减少数据库压力
这个算是比较重要的，所有的数据基本上都是保存在数据库当中的，每次频繁的存取数据库，导致数据库性能极具下降，无法同时服务更多的用户，比如MySQL，特别频繁的锁表，那么让Memcache来分担数据库的压力吧。我们需要一种改动比较小，并且能够不会大规模改变前端的方式来进行改变目前的架构。
我考虑的一种简单方法：
后端的数据库操作模块，把所有的Select操作提取出来（update/delete/insert不管），然后把对应的SQL进行相应的hash算法计算得出一个hash数据key（比如MD5或者SHA），然后把这个key去Memcache中查找数据，如果这个数据不存在，说明还没写入到缓存中，那么从数据库把数据提取出来，一个是数组类格式，然后把数据在set到Memcache中，key就是这个SQL的hash值，然后相应的设置一个失效时间，比如一个小时，那么一个小时中的数据都是从缓存中提取的，有效减少数据库的压力。缺点是数据不实时，当数据做了修改以后，无法实时到前端显示，并且还有可能对内存占用比较大，毕竟每次select出来的数据数量可能比较巨大，这个是需要考虑的因素。
