图片与向量的关系

  • 黑白图片

黑白图片(灰度图)通过 2 维向量(矩阵)来表达。2个维度的长度分别代表了图片的高度和宽度(以像素为单位),向量元素记录着每一个像素的灰度(数值越大,颜色越浅)

例如下面右图矩阵标注了左图像素点的灰度分布:

  • 彩色图片

彩色图片通过 3 维向量来表达。3个维度的长度分别代表了图片的高度、高度(以像素为单位)和通道数。在RGB模式下,彩色图片有3个通道,保存着图片各个像素红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)的量化数值。

下图展示了彩色图片对应的3维向量的结构:

posted @   ChanYanny  阅读(83)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?
点击右上角即可分享
微信分享提示