pickle模块详解

pickle.dump(obj, file[, protocol])

　　序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。

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pickle.load(file)
　　反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。

其中要注意的是，在load(file)的时候，要让python能够找到类的定义，否则会报错：

用于序列化的两个模块
　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换
　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load
　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load

pickle可以存储什么类型的数据呢？

1. 所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
2. 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
3. 函数，类，类的实例

pickle模块中常用的方法有：

    1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

    必填参数obj表示将要封装的对象

    必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”

    可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python 3中的协议3。　

1 # dumps功能
2 import pickle
3 data = ['aa', 'bb', 'cc']  
4 # dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
5 p_str = pickle.dumps(data)
6 print(p_str)            
7 b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

1 # loads功能
2 # loads  将pickle数据转换为python的数据结构
3 mes = pickle.loads(p_str)
4 print(mes)
5 ['aa', 'bb', 'cc']

1 # dump功能
2 # dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
3 with open('D:/tmp.pk', 'w') as f:
4     pickle.dump(data, f)

1 # load功能
2 # load 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
3 with open('D:/tmp.pk', 'r') as f:
4     data = pickle.load(f)