摘要:
思维导图 学习心得 4.1 线性判据基本概念 生成模型 给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙) 判别模型 给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内估计后验概率𝑝(𝐶𝑖|𝒙) 优势 快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计 线性判据 如果判别模型𝑓( 阅读全文
摘要:
第一章:机器学习概述 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面: 传统的机器学习:包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、贝叶斯模型、神经网络等等。 深度学习(Deep Learning):基于对数据进行表征学习的算法。好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效 阅读全文