2017年9月26日
机器学习--决策树
摘要： 基本流程: 决策树: 根结点:属性测试，包含样本全集 内部结点:属性测试，根据属性测试的结果被划分到子结点中 叶结点：决策结果 划分选择:如何选择最优划分属性。目标是结点的"纯度"越来越高 1.信息增益： 使用“信息熵”: 信息增益越大，意味使用属性a划分所获得的“纯度提升”越大。因此可以使用信息增 阅读全文
posted @ 2017-09-26 17:47 Ccmr 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑