深度学习-得分函数

线性分类;

指定图像中哪些像素点重要，哪些不重要

f(x,W)=Wx +b(偏置项)

将三维的像素值转换成向量：需要知道每一个像素点的重要程度

例如：[32*32*3]

3072个像素点，需要有3072个权重参数。

权重参数矩阵->得分值

本质都是要优化 W和b

 

利用损失函数 得出 模型的差距大小