摘要:
tf.shape 1 tf.shape( 2 input, 3 name=None, 4 out_type=tf.int32 5 ) 例如: 将矩阵的维度输出为一个维度矩阵 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 A = np.array 阅读全文
摘要:
什么是dropout? 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高;但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低。深度学习中在代码中经常碰 阅读全文