03 2023 档案

第五周 连续洗浴事件
摘要：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='F:\大数据分析\\original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read 阅读全文
posted @ 2023-03-26 23:40 百事可rina 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023.3.19 第四周
摘要：代码一：查看数据特征： import pandas as pd inputfile = 'F:\大数据分析\\GoodsOrder.csv' data = pd.read_csv(inputfile,encoding='gbk') group = data.groupby(['Goods']).co 阅读全文
posted @ 2023-03-19 22:19 百事可rina 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023.3.12 第三周
摘要：一、读取数据 代码： import pandas as pddatafile = 'F:\大数据分析\\air_data.csv'resultfile = 'F:\大数据分析\\explore.csv' data = pd.read_csv(datafile,encoding = 'utf-8') 阅读全文
posted @ 2023-03-12 14:36 百事可rina 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
第二周 预测
摘要：一、描述性统计分析和相关系数矩阵 代码： import numpy as npimport pandas as pdinputfile = 'F:\大数据分析\\data.csv'data = pd.read_csv(inputfile)# print(data) description = [da 阅读全文
posted @ 2023-03-05 13:32 百事可rina 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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