摘要：
简介 在一个理想的世界中，不会存在任何数据库的损坏，就像我们不会将一些严重意外情况列入我们生活中的日常一样，而一旦这类事情发生，一定会对我们的生活造成非常显著的影响，在SQL Server中也同样如此，或许几年内您没有遇见过数据库中出现这类情况，而一旦遇见这类情况，往往伴随着数据的丢失，宕机，严重甚至您本身的职业生涯也会受到影响。因此对于这类情况，我们需要了解数据库损坏方面的知识，以便我... 阅读全文
摘要：
活动主题： 探讨真实世界中的复制(第二季)与Windows Azure SQL Database内幕 地点：北京微软（中国）有限公司【望京利星行】，三层308室 时间：2013年 9 月28日 13:30-16:30 在Office 365上的报名网址：https://skydrive.live.com/survey?resid=4B9D654479ABC0FD!327&authkey=!... 阅读全文
摘要：
有关CheckPoint的概念对大多数SQL Server开发或DBA人员都不陌生。但是包括我自己在内，大家对于CheckPoint都或多或少存在某些误区，最近和高文佳同学（感谢高同学的探讨）关于该处进行过一些探讨，整理出来几个误区。 1.CheckPoint实例级别，而不是数据库级别 CheckPoint的时间虽然可以在实例级别进行设置，但CheckPoint的过程是以... 阅读全文
摘要：
简介 之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章。本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念，原理以及作用。如果您没有看过我之前的文章，请参阅： 浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架 浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色 浅谈SQL Server中的事务日志(三)--... 阅读全文
摘要：
在事务复制的过程中，有时候会由于各种各样的原因导致发布服务器和订阅服务器的数据不一致，造成这种情况往往是由于以下几种原因之一： 某个Agent运行出现错误或者Agent进程崩溃 比较大型的发布是使用了备份还原，而不是快照复制初始化，而备份后发布端修改了数据 非Distribution Agent线程修改了订阅服务器的数据 上面三种情况是最常见的导致发布端和订阅端数据不一致的原因，其中第三种原因往往出现的最多，在这种情况下，通常来说，可以通过重新初始化订阅来解决该问题，但对于比较大的订阅来说，或者发布和订阅之间相隔太远而造成网络宽带的问题... 阅读全文
摘要：
在本系列文章的前两篇对高可用性的意义和单实例下的高可用性做了阐述。但是当随着数据量的增长，以及对RTO和RPO要求的严格，单实例已经无法满足HA/DR方面的要求，因此需要做多实例的高可用性。本文着重对SQL Server的复制进行阐述。 复制? 复制起初并不是用于作为高可用性功能而设计的，实际上复制的概念就像其名称一样，用于复制数据。比如将某个库中的数据“复制”到另一个库... 阅读全文
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活动主题：复制架构的实现和调优以及SQL Server BI在传统行业的应用 地点：北三环东路11号 北京中医药大学 白色的1号楼教学楼后楼5层511房间 时间：2013年8月24日 9:00-12:00 在Office 365上的报名网址：http://sdrv.ms/14wFNle SQL PASS 北京QQ群号：2435349 新浪微群地址:http://q.weibo.com/2064799 强烈推荐加入新浪微群，以后很多活动公告都会首先在微群里发 PASS的全称是Professional Association for SQL Server. 作为一个独立，不以营利为目... 阅读全文
摘要：
在谈到SQL Server的高可用性之前，我们首先要谈一谈单实例的高可用性。在单实例的高可用性中，不可忽略的就是文件和文件组的高可用性。SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下，允许数据库依然保持部分在线，从而保证了高可用性。 文件和文件组 有关文件和文件组的基本概念，有很多文章已经阐述过了。这里我只是提一下，文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层... 阅读全文
摘要：
自从SQL Server 2005以来，微软已经提供了多种高可用性技术来减少宕机时间和增加对业务数据的保护，而随着SQL Server 2008，SQL Server 2008 R2，SQL Server 2012的不断发布，SQL Server中已经存在了满足不同场景的多种高可用性技术。 在文章开始之前，我首先简单概述一下以什么来决定使用哪一种高可用性技术。 依靠什么来... 阅读全文
摘要：
在SQL Server中，利用日志的WAL来保证关系数据库的持久性，但由于硬盘的特性，不可能使得每生成一条日志，就直接向磁盘写一次，因此日志会被缓存起来，到一定数据量才会写入磁盘。这部分已经生成的，却没有写入磁盘的日志，就是所谓的In-Flight日志。 在SQL Server中，In-Flight的日志的大小取决于两个因素，根据Paul Randal的说法，In-Flight日... 阅读全文
