LeetCode - 121. 买卖股票的最佳时机(动态规划、数组)
题目汇总
股票系列一共 6 道题:
题号 | 题解 | 分析 | 难度等级 |
---|---|---|---|
121. 买卖股票的最佳时机 | 暴力解法、动态规划(Java) | 最多进行 1 笔交易(k=1)【贪心】 | 简单 |
122. 买卖股票的最佳时机 II | 暴力搜索、贪心算法、动态规划(Java) | 不限交易次数(k=+inf)【二维 DP】 | 简单 |
123. 买卖股票的最佳时机 III | 动态规划(Java) | 最多进行 2 笔交易(k=2)【三维 DP】 | 困难 |
188. 买卖股票的最佳时机 IV | 动态规划 | 最多进行 k 次交易 | 困难 |
309.最佳买卖股票时机含冷冻期 | 动态规划(Java) | 不限交易次数(k=+inf),但有「冷冻期」的额外条件 | 中等 |
714. 买卖股票的最佳时机含手续费 | 动态规划(Java) | 不限交易次数(k=+inf),但有「手续费」的额外条件 | 中等 |
121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意:你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解决方案
方法一:暴力法
public class Solution {
public int maxProfit(int prices[]) {
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
int profit = prices[j] - prices[i];
if (profit > maxprofit) {
maxprofit = profit;
}
}
}
return maxprofit;
}
}
方法二:一次遍历(动态规划)
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
int ans = 0;//最高收益
int min = prices[0];//最低价
for (int i = 1; i < prices.length ; i++) {
if (prices[i] < min){
//设置相对最低价
min = prices[i];
//计算出历时最低点,则用遍历到的值减去最小值则得到当前的最高收益,
// 如果下一个数减去最小值比当前的最高收益还大,则更新最高收益
}else if (ans < (prices[i] - min)){
//设定最高盈利
ans = prices[i] - min;
}
}
return ans;
}
}