LeetCode - 560. 和为K的子数组——数组、哈希表
题目描述
给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
解题思路
- 暴力
//暴力
public int subarraySum_1(int[] nums, int k) {
int len = nums.length;
int sum = 0;
int count = 0;
//双重循环
for (int i = 0; i < len; i++) {
for(int j = i;j < len;++j){
sum += nums[j];
if (sum == k){
count++;
}
}
//和归零,重新遍历
sum = 0;
}
return count;
}
- 前缀和
//前缀和数组——还是使用了双重遍历
public int subarraySum_2(int[] nums, int k) {
//前缀和数组
int[] presum = new int[nums.length + 1];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//前缀和是从presum[1]开始填充
presum[i+1] = nums[i] + presum[i];
}
//统计个数
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i; j < nums.length; j++) {
//注意偏移,因为因为我们的nums[2]到nums[4]等于presum[5]-presum[2]
//所以这样就可以得到nums[i,j]区间内的和
if (presum[j+1] - presum[i] == k){
count++;
}
}
}
return count;
}
- 前缀和 + HashMap
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
if (nums.length == 0) {
return 0;
}
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
//细节,这里需要预存前缀和为 0 的情况,会漏掉前几位就满足的情况
//例如输入[1,1,0],k = 2 如果没有这行代码,则会返回0,漏掉了1+1=2,和1+1+0=2的情况
//输入:[3,1,1,0] k = 2时则不会漏掉
//因为presum[3] - presum[0]表示前面 3 位的和,所以需要map.put(0,1),垫下底
map.put(0, 1);
int count = 0;
int presum = 0;
for (int x : nums) {
presum += x;
//当前前缀和已知,判断是否含有 presum - k的前缀和,那么我们就知道某一区间的和为 k 了。
if (map.containsKey(presum - k)) {
count += map.get(presum - k);//获取次数
}
//更新
map.put(presum,map.getOrDefault(presum,0) + 1);
}
return count;
}