05 2020 档案

u版pytorch的YOLOv3验证过程理解\(^o^)/
摘要：注：本文中的代码基于https://github.com/ultralytics/yolov3 这里的验证过程test是用于YOLOv3在训练过程中的每一个epoch观察：训练好的模型和权重在验证集上的mAP，从而计算检测精度AP。 1、首先要加载一个epoch中训练好的model，其中包括整个mo 阅读全文
posted @ 2020-05-09 00:27 花与不易 阅读(2163) 评论(1) 推荐(3) 编辑
如何往github上传本地项目代码O(∩_∩)O
摘要：1、首先要下载一个git工具：https://gitforwindows.org/ 2、完成后进入github首页开始新建一个项目 3、接下来复制链接 4、然后返回电脑中要上传的代码的文件夹，选中整个文件夹右键，点击Git Bash Here. 5、接下来输入：git clone http://(你 阅读全文
posted @ 2020-05-08 15:50 花与不易 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch定义并训练自己的数字数据集
摘要：这一篇主要讲解Pytorch搭建一个卷积神经网络识别自己的数字数据集基本流程。 注：一开始接触很多教程都是直接加载datasets已有的MNIST等，如果想要训练自己的数据就可以采用这个方法。 基本步骤：获取并读取数据-->定义网络模型和损失函数-->使用优化算法训练模型-->利用验证数据集求取网络 阅读全文
posted @ 2020-05-08 15:33 花与不易 阅读(2313) 评论(1) 推荐(0) 编辑
u版pytorch的YOLOv3训练过程理解\(^o^)/
摘要：注：本文中的代码基于https://github.com/ultralytics/yolov3 —————————————————————————————————— （1）首先将图片以416*416的形式输入系统，然后经过Darknet53网络特征提取和计算后就会得到3个不同尺度大小的YOLO层结果 阅读全文
posted @ 2020-05-05 18:18 花与不易 阅读(2039) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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