关系数据库 第一瓣

　　数据库说会也会，一用起来好像又不大确定，干脆总结下。

1.关系模型的完整性约束

　　数据完整性是指数据库中的数据是有意义和正确的，它包括实体完整性、参考完整性、用户定义的完整性。

　　实体完整性保证关系中的每个元组都是可以识别的和唯一的。这就要求关系数据库中所有表必须有主码，不允许出现无主码或者主码值相同的记录。关系模型中的每一行记录对应客观存在一个实例或事实。

　　现实世界中的实体之间往往存在某种联系，而在关系模型中，实体以及实体之间的联系都是用关系来表示的。参照完整性一般是指多个实体或表之间的关联关系。例如一个表中某列的取值受另一个表某列的取值范围约束。

　　用户定义的完整性，它反映了某一具体应用所涉及的数据必须满足的应用语义的要求。用户定义的完整性实际上是指明关系中属性的取值范围，防止属性的值与应用语义矛盾。

 

2. SQL数据类型

  每种数据库所支持的数据类型并不完全相同，并且与标准的SQL也有差异，这里列出标准SQL类型与SQL SERVER 类型。

　　---------------------------SQL-92或SQL-99数据类型----------------------

　　（1）准确型

　　　　计算机中能精确存储的数据，比如整数、定点小数等

　　　　Integer    4字节  可表示-21亿多到21亿多的整数

　　　　Smallint   2字节  可表示-32768到32767的整数

　　　　Bit                     存储1或0

　　　　Decimal(p,q)     定点小数。p为小数点左边加右边一共可存储的十进制最大位　　　　　　数。q为右边可存储的小数最大位数。p>=q>=1

　　（2）近似型

　　　　用于表示浮点型数据的近似数据类型。

　　　　float        8字节  

　　（3）字符串型

　　　　目前字符的编码方式有两种，普通编码方式和统一字符编码。普通编码方式不同国家或地区编码长度不一样，如英文为1个字节，中文为2个字节；统一编码方式均采用双字节编码。

　　　　character（n）  固定长度的字符串类型，n为最大长度，取值1~8000

　　　　character varying（n）可变长度的字符串类型

　　　　national character（n）定长的unicode字符串类型，n取值1~4000

　　　　national character（n）varying 变长的unicode字符串类型

　　　　binary（n）　　定长的二进制字符数据，n取值1~8000

　　　　binary varying(n) 变长的二进制字符数据

　　（4）日期时间型

　　　　SQL-92或SQL-99是将日期和时间类型数据分开存储的，日期是Date类型，时间是Time类型。

 

　---------------------------SQL SERVER数据类型----------------------

　　（1）准确型 

　　　　计算机中能精确存储的数据，比如整数、定点小数等

　　　　Bigint      8字节  可表示-922亿亿多到922亿亿多的整数 

　　　　Int          4字节  可表示-21亿多到21亿多的整数 

　　　　Smallint   2字节  可表示-32768到32767的整数

　　　　Tinyint     　　　 存储0~255之间的整数 

　　　　Bit                     存储1或0 

　　　　Numeric(p,q)或Decimal(p,q)     定点小数。p为小数点左边加右边一共可存储的十进制最大位数。q为右边可存储的小数最大位数。p>=q>=1

　　（2）近似型

　　　　用于表示浮点型数据的近似数据类型。 

　　　　float        8字节  

　　　　real         4字节 

　　　　　精度参考 float与double http://www.cnblogs.com/BradMiller/archive/2010/11/25/1887945.html

　　　　

1. 范围
   float：
  1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
  double：
  1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
 2.  精度
   float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；
  double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位。

　　（3）字符串型 

　　　　char（n）  固定长度的字符串类型，n为最大长度，取值1~8000 

　　　　varchar（n）可变长度的字符串类型

　　　　text　　　　可存储2³¹ -1（2G多）个字符的大文本 

　　　　national character（n）定长的unicode字符串类型，n取值1~4000 

　　　　national character（n）varying 变长的unicode字符串类型

　　　　ntext　　　　可存储2³⁰-1(1G多)个字符的统一编码文本

 　　　　binary（n） 定长的二进制字符数据，n取值1~8000 

　　　　varbinary(n) 变长的二进制字符数据

　　　　image　　　 大容量变长的二进制字符数据，可存储多种格式的文件如word，excel，bmp，gif，JPEG等的数据，最多可存2³¹-1个字节，约为2GB 

　　（4）日期时间型

　　　　Datetime       8字节    1753.1.1 ~ 9999.12.31之间的时间，精确到3.3ms

 　　　　　Smalltime　　4字节    1900.1.1 ~ 2079.6.6之间的时间，精确到分钟。

 　　　　输入日期格式之一数字加分隔符 例如： 2001-10-25 3:28:57 PM

　　（5）货币型

　　　　实际上都是拥有四位小数的decimal类型

　　　　money               8字节　　　-2⁶³ ~ 2⁶³-1之间

　　　　smallmoney　　 4字节　　　-214748.3648 ~ 214748.3647

 

3.　　数据库定义、删除、修改

　　　几点注意

• 　　默认情况下，SQL语言不区分大小写；
• 　　SQL中的字符常量用单引号括起来；　　　
•       --为SQL的单行注释符，/*  */为多行注释符；
• 　　数据库中的空值为特殊的标量常量，代表未定义的或者有意义但是目前还处于未知状态的值；
•       计算函数不能出现在WHERE字句中

　　　（1）定义表

　　　　Create table 表名 (

　　　　　　列名  数据类型 [列级完整性约束]

　　　　　　{, 列名  数据类型 [列级完整性约束]  …}

　　　　　　[，表级完整性约束]

　　　　)

　　　　列级完整性约束：

　　　　NOT NULL、DEFAULT、UNIQUE、CHECK(约束表达式)、PRIMARY KEY,

　　　　[FOREIGN KEY (列名)] REFERENCES 外表名 (外表列名)

　　　　例如：　　　　

CREATE TABLE t_anaresult(
　　　　　　Sno char(7) PRIMARY KEY,
　　　　　　Sname char(10) NOT NULL,
　　　　　　Ssex char(2) CHECK(Ssex = '男' OR Ssex = '女'),
　　　　　　Sage tinyint CHECK(Sage>15 AND Sage<45),
　　　　　　Sdept char(20) DEFAULT '计算机系'
　　　　)　

 

CREATE TABLE t_sc(
　　　　　　Sno char(7) NOT NULL,
　　　　　　Cno char(10) NOT NULL,
　　　　　　Grade tinyint,
　　　　　　CHECK (Grade>=0 and Grade<=100),
　　　　　　PRIMARY KEY (Sno),
　　　　　　FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES t_anaresult (Sno)
　　　　　)

 

 

　　　　（2）删除表

　　　　drop table 表名 {[, 表名]…}

　　　　例如 drop table t_sc , t_anaresult

 

　　　　（3）修改表

　　　　ALTER TABLE 表名

　　　　[ALTER COLUMN 列名 新数据类型]

　　　　| [ADD [COLUMN] 列名 数据类型 [约束]]

　　　　| [DROP COLUMN 列名]

 

　　　　| [ADD PRIMARY KEY (列名，…)]

　　　　| [ADD FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 表名 (列名)]

 （4）查询功能

　　　　基本结构可描述为：

　　　　SELECT 目标列名序列

　　　　　　FROM 数据源

　　　　　　　[WHERE 检索条件]

　　　　　　　[GROUP BY 分组依据列]

　　　　　　　[HAVING 组提取条件]　

　　　　　　　[ORDER BY 排序依据列]

　　　　例如

　　　　　　选择若干列

SELECT Sno FROM t_anaresult;  --选择特定列
SELECT * FROM t_anaresult;　   --选择所有
SELECT Sno AS 学号 FROM t_anaresult; --为列取别名

 

　　　　　　选择若干元组　　　　

SELECT DISTINCT Sdept FROM t_anaresult; --去掉重复行

 

 

　　　　　　WHERE字句常用的查询条件

　　　　比较                                           = 、<、>、<=、>=、!=

　　　　确定范围                                     BETWEEN AND(包括边界值)，NOT BETWEEN AND

　　　　字符匹配　　　　　　　　　　　　 LIKE ， NOT LIKE

　　　　空值　　　　　　　　　　　　　　 IS NULL， NOT NULL

　　　　多重查询　　　　　　　　　　　　 AND， OR

　　　　例如

 

SELECT Sno FROM t_anaresult WHERE Sdept = '计算机系'
SELECT Sno FROM t_anaresult WHERE Sage BETWEEN 18 AND 20;
SELECT Sno FROM t_anaresult WHERE Sdept IN ('计算机系','数学系');

 

　　　字符匹配(_ :匹配任意一个字符　%:匹配0个或者多个字符　[]:匹配[]中的任意一个字符　[^]不匹配[]中的任意一个)　　　　　　　　　

SELECT Sno FROM t_anaresult WHERE Sdept like '%计算机%'
SELECT Sno FROM t_anaresult WHERE Sdept IS NULL
SELECT Sno FROM t_anaresult WHERE Sdept IS NOT NULL

 

 

 

　　　　　　对结果进行排序

　　　　　　ORDER BY 列名 ASC|DESC

 

SELECT Sno FROM t_anaresult ORDER BY Sage DESC;　

 

　　　　　　使用计算函数进行汇总

　　　　　　COUNT(*),COUNT(列名),SUM(列名),AVG(列名),MAX(列名),MIN(列名)

　　　　　　除COUNT(*)外，其他函数计算过程中均忽略NULL值　　　　　　

SELECT COUNT(*) FROM t_anaresult;
SELECT COUNT(DISTINCT Sedpt) FROM t_anaresult;
SELECT MIN(Sno),MAX(Sno) FROM t_anaresult;
SELECT MIN(Sno)||'@'||MAX(Sno) FROM t_anaresult; --将两字段连接在一起输出

 

　　　　　　　　对结果进行分组计算

　　　　　　GROUP BY 分组依据列 [HAVING 组提取列]

　　　　　　使用了分组字句，则查询列表的每个列要么是分组依据列，要么是计算函数。　　　　　　

SELECT Sdept , COUNT(Sdept) AS 该系人数 FROM t_anaresult GROUP BY  Sdept

 

　　　　　　HAVING用于对分组后的记录进行再过滤，它用于组而不是单个记录　　　　　　

SELECT Sdept , COUNT(Sdept) AS 该系人数 FROM t_anaresult GROUP BY  Sdept HAVING COUNT(*) >1