2024年2月28日
机器学习
摘要： 线性回归 误差项 拟合的线性函数如下， \[h_{\theta}(x)=\sum_{i=0}^{n} \theta_{i} x_{i}=\theta^{T} x \]对于每个样本，真实值和预测值之间的偏差，如下， \[y^{(i)}=\theta^{T} x^{(i)}+\varepsilon^{( 阅读全文
posted @ 2024-02-28 10:42 CallMeRoot 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑