03Linux与Hadoop操作实验

Linux与Hadoop操作实验

 

1.实验目的

• 为后续上机实验做准备，熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。

2.实验平台

操作系统：Linux

Hadoop版本：2.7.1

3.实验内容和要求

（一）熟悉常用的Linux操作

请按要求上机实践如下linux基本命令。

cd命令：切换目录

（1）     切换到目录 /usr/local

命令：cd  /usr/local

（2）去到目前的上层目录

命令：cd  ..

 

 

 

 

（3）回到自己的主文件夹

  命令：cd  ~

 

ls命令：查看文件与目录

（4）查看目录/usr下所有的文件

命令:cd /user/

     ls –al

 

 

 

 

mkdir命令：新建新目录

（5）进入/tmp目录，创建一个名为a的目录,并查看有多少目录存在

 

 

 

 

（6）创建目录a1/a2/a3/a4

 

rmdir命令：删除空的目录

（7）将上例创建的目录a（/tmp下面）删除

 

 

 

（8）删除目录a1/a2/a3/a4，查看有多少目录存在

 

 

 

cp命令：复制文件或目录

（9）将主文件夹下的.bashrc复制到/usr下，命名为bashrc1

 

 

（10）在/tmp下新建目录test，再复制这个目录内容到/usr

 

 

mv命令：移动文件与目录，或更名

（11）将上例文件bashrc1移动到目录/usr/test

 

 

（12）将上例test目录重命名为test2

rm命令：移除文件或目录

（13）将上例复制的bashrc1文件删除

 

 

（14）将上例的test2目录删除

 

cat命令：查看文件内容

（15）查看主文件夹下的.bashrc文件内容

 

 

tac命令：反向列示

（16）反向查看主文件夹下.bashrc文件内容

 

 

more命令：一页一页翻动查看

（17）翻页查看主文件夹下.bashrc文件内容

 

 

head命令：取出前面几行

（18）查看主文件夹下.bashrc文件内容前20行

 

 

（19）查看主文件夹下.bashrc文件内容，后面50行不显示，只显示前面几行

 

 

tail命令：取出后面几行

（20）查看主文件夹下.bashrc文件内容最后20行

 

 

（21）查看主文件夹下.bashrc文件内容，只列出50行以后的数据

 

 

chown命令：修改文件所有者权限

（22）将hello文件所有者改为root帐号，并查看属性

 

 

Vim/gedit/文本编辑器：新建文件

（23）在主文件夹下创建文本文件my.txt，输入文本保存退出。

 

 

tar命令：压缩命令

（24）将my.txt打包成test.tar.gz

 

 

（25）解压缩到~/tmp目录

 

 

 

（二）熟悉使用MySQL shell操作 

（26）显示库：show databases;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

（27）进入到库：use 库名;

 

 

 

 

 

 

（28）展示库里表格：show tables;

 

 

 

 

 

 

（29）显示某一个表格属性：desc 表格名;

 

 

（30）显示某一个表格内的具体内容：select *form 表格名;

 

 

（31）创建一个数据库：create databases sc;

 

 

（32）在sc中创建一个表格：create table if not exists stud

ent( );

 

 

（33）向表格student中插入具体内容：insert into 表格名(名)values(value);

插入记录包含自己的学号姓名。

 

 

（33）显示表的内容。

 

 

 

（三）熟悉Hadoop及其操作

1.用图文与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。

1.   2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，
2.   2006年2月被分离出来，成为一套完整独立的软件，起名为Hadoop
3.   Hadoop的成长过程
4.   Lucene–>Nutch—>Hadoop

 

 

2.对比操作三个文件系统：分别用命令行与窗口方式查看windows,Linux和Hadoop的文件系统的用户主目录。

localhost:50070

 

 

hdfs dfs -ls

 

 

36.一个操作案例：

       1.启动hdfs

 

 

 

2.查看与创建hadoop用户目录。

 

 

 

3.在用户目录下创建与查看input目录。

 

 

 

4.将hadoop的配置文件上传到hdfs上的input目录下。

5.运行MapReduce示例作业，输出结果放在output目录下。

        1.查看output目录下的文件。

 

 

         2.查看输出结果

 

 

         3.将输出结果文件下载到本地。

 

 

         4.查看下载的本地文件。

 

 

    

         5.停止hdfs

 

 

 

37.设置Hadoop环境变量，在本地用户主目录下启动hdfs，查看hdfs用户主目录，停止hdfs。

 

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