11 2022 档案
摘要：一、2021 年人工智能领域科技发展综述 总结：从各个的研发力度来阐述人工智能的发展现状与趋势， 介绍了近期在人工智能上的技术和应用巨大突破 二、人工智能的就业影响研究综述
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摘要：一、OpenCV 应用现状综述 总结：介绍了Open CV 的功能与广阔的使用前景， 对于其在计算机视觉处理方面的实用价值给予了高度肯定， 二、机器视觉的研究及应用发展趋势 总结：介绍了机器视觉系统的组成结构， 一些环节及其要注意的地方。 三、机器视觉技术研究进展及展望 总结：介绍了计算机视觉的发展
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摘要：一、医疗大数据可视化研究综述 总结： 介绍了大量数据可视化的方法与示例， 能大大激发对数据可视化的兴趣 二、基于大数据技术的航天数据可视化系统设计 总结： 文章介绍了一个有关航天科普平台的基本构建设想， 以及对可视化的一些设想。 碎片：
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摘要：一、数据科学研究的现状与趋势 总结： 阐述地很全面，内容很丰富，读完对数据科学有了更广阔和深入的了解。 二、数据科学进展:核心理论与典型实践 总结： 大部分内容与第一篇无异，但其对具体应用现状更详细。 三、大数据与人工智能在医学领域的应用进展 cheng 总结： 介绍了目前获取医疗数据集资源的一些途
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摘要：一 pytorch 的安装 运行下列代码 pip3 install torch -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 即可下载pytorch包 但这个包如何添加进pycharm环境是不清楚的， 尤其是对其中的
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摘要：
2-1 本章内容介绍 2-2 深度学习实施的一般过程 前两步可能占掉百分之七十的时间 2-3 逻辑回归 2-4 逻辑回归损失函数 这里的y(hat)是指概率，其取值从0到1，这个式子就是将每个样本预测的准确率相乘。 如果y(hat)是0.9，也就是预测1的概率是0.9，如果真实也是1，那么准确率就是
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2-1 本章内容介绍 2-2 深度学习实施的一般过程 前两步可能占掉百分之七十的时间 2-3 逻辑回归 2-4 逻辑回归损失函数 这里的y(hat)是指概率，其取值从0到1，这个式子就是将每个样本预测的准确率相乘。 如果y(hat)是0.9，也就是预测1的概率是0.9，如果真实也是1，那么准确率就是
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摘要：
1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始【更多IT教程 www.itspxx.com】 1-2 本章内容介绍 1-3 神经网络&深度学习 1-4 深度学习路线图 1-5 深度学习应用
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1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始【更多IT教程 www.itspxx.com】 1-2 本章内容介绍 1-3 神经网络&深度学习 1-4 深度学习路线图 1-5 深度学习应用
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摘要：
13-1什么是集成学习 Notbook 示例 Notbook 源码 1 集成学习 2 [1] 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 [2] 6 from sklearn import datasets 7 X, y = da
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13-1什么是集成学习 Notbook 示例 Notbook 源码 1 集成学习 2 [1] 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 [2] 6 from sklearn import datasets 7 X, y = da
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摘要：
12-1 什么是决策树 Notbook 示例 疑问：改变max_features 的值，图像具有一定随机性 notbook 源码 1 [1] 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 [2] 5 from sklearn imp
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12-1 什么是决策树 Notbook 示例 疑问：改变max_features 的值，图像具有一定随机性 notbook 源码 1 [1] 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 [2] 5 from sklearn imp
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