在Spring中使用缓存可以有效地避免不断地获取相同数据，重复地访问数据库，导致程序性能恶化。
在Spring中已经定义了缓存的CacheManager和Cache接口，只需要实例化便可使用。
Spring整合EHCache框架
a.首先在pom.xml中引入EHCache框架和Spring.Support
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>4.1.4.RELEASE</version>
</dependency>
b.配置CacheManager对象，可以通过xml，在xml中配置springMVC和mybaties已经相当臃肿，此处使用注解方式。
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfigurarion {
@Bean
public EhCacheCacheManager cacheManger(CacheManager ehcacheCacheManger){
return new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManger);
}
@Bean
public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() {
EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
ehCacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
return ehCacheManagerFactoryBean;
}
}
EhCacheManagerFactoryBean, 封装了三个属性(CacheManager类型的cacheManager,boolean类型的shared和表示ehcache配置信息的configLocation). 从类名和封装了的属性上可以看出Spring用此类(afterPropertiesSet方法)来new出一个 CacheManager实例.
cacheManger将EhCache框架中CacheManager引入Spring框架，这也为@Cacheable，@CachePut，@CacheEvit等缓存注解。在ehcache.xml中配置缓存策略，可以定义多个cache，见下：
<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir" />
<cache name="demoCache"
maxEntriesLocalHeap="10000"
maxEntriesLocalDisk="1000"
eternal="false"
diskSpoolBufferSizeMB="20"
timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU"
transactionalMode="off">
<persistence strategy="localTempSwap" />
</cache>
<cache name="demo"
maxEntriesLocalHeap="10000"
maxEntriesLocalDisk="1000"
eternal="false"
diskSpoolBufferSizeMB="20"
timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU"
transactionalMode="off">
<persistence strategy="localTempSwap" />
</cache>
</ehcache>
name:缓存名称。
maxElementsInMemory：缓存最大个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
3.在Service中定义缓存注解，可以不断调用，发现打印的字符串只在第一次查询时被打印。
@Cacheable(value = "demo")
public List<User> selectUserByPage(int pageNum, int pageSize){
DataSourceContextHolder. setDbType(DataSourceType.DateBase_master);
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
List<User> users = userDao.selectAll();
System.out.println("为数据做了缓存");
return users;
}
