李成石

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在Spring中使用缓存可以有效地避免不断地获取相同数据,重复地访问数据库,导致程序性能恶化。

在Spring中已经定义了缓存的CacheManager和Cache接口,只需要实例化便可使用。

Spring整合EHCache框架

a.首先在pom.xml中引入EHCache框架和Spring.Support

 <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
            <version>2.10.4</version>
 </dependency>

 <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>4.1.4.RELEASE</version>
 </dependency>

b.配置CacheManager对象,可以通过xml,在xml中配置springMVC和mybaties已经相当臃肿,此处使用注解方式。

import net.sf.ehcache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfigurarion {


   @Bean
   public EhCacheCacheManager cacheManger(CacheManager ehcacheCacheManger){

         return  new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManger);
   }

   @Bean
   public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() {
      EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
      ehCacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
      return ehCacheManagerFactoryBean;
   }
}

  EhCacheManagerFactoryBean, 封装了三个属性(CacheManager类型的cacheManager,boolean类型的shared和表示ehcache配置信息的configLocation).  从类名和封装了的属性上可以看出Spring用此类(afterPropertiesSet方法)来new出一个 CacheManager实例.

        cacheManger将EhCache框架中CacheManager引入Spring框架,这也为@Cacheable,@CachePut,@CacheEvit等缓存注解。在ehcache.xml中配置缓存策略,可以定义多个cache,见下:

<ehcache>

     <diskStore path="java.io.tmpdir" />

    <cache name="demoCache"
           maxEntriesLocalHeap="10000"
           maxEntriesLocalDisk="1000"
           eternal="false"
           diskSpoolBufferSizeMB="20"
           timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600"
           memoryStoreEvictionPolicy="LFU"
           transactionalMode="off">
        <persistence strategy="localTempSwap" />
    </cache>
    <cache name="demo"
           maxEntriesLocalHeap="10000"
           maxEntriesLocalDisk="1000"
           eternal="false"
           diskSpoolBufferSizeMB="20"
           timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600"
           memoryStoreEvictionPolicy="LFU"
           transactionalMode="off">
        <persistence strategy="localTempSwap" />
    </cache>

</ehcache>
name:缓存名称。  
maxElementsInMemory:缓存最大个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。

 3.在Service中定义缓存注解,可以不断调用,发现打印的字符串只在第一次查询时被打印。

    @Cacheable(value = "demo")
    public List<User> selectUserByPage(int pageNum, int pageSize){
        DataSourceContextHolder. setDbType(DataSourceType.DateBase_master);
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        List<User> users = userDao.selectAll();
        System.out.println("为数据做了缓存");
        return users;
    }
posted on 2017-12-25 23:56  李成石  阅读(343)  评论(0编辑  收藏  举报