python之异常处理
在介绍异常处理之前，我们先简单的介绍一下什么是python异常，以便于我们理解python中的异常处理。
python异常，就是python代码在运行期间发生的错误，每当发生错误的时候，如果你编写了处理该异常的代码，程序将继续运行；如果你未对异常进行处理，程序将停止，并显示一个traceback，其中包含有关异常的报告。
python中的异常是使用try-except代码块处理的。try-except代码块让python执行指定的操作，同时告诉python发生异常时该怎么办。使用了try-except代码块时，即便发生异常，程序也将继续运行，并且显示预先编写在except中的处理信息，而不是让人摸不着头脑的traceback消息。下面我们就来学习python的异常处理。
1、try...except 的简单使用
一般情况下，变量是在定义之后才能进行调用的，这里我们示范一个错误，并对这个异常进行处理。代码如下所示：
运行后，报错信息如下：
我们可以发现，报错信息提示：变量 a 未定义，所以在引用时才会报错。
如果我们不想代码运行到这里停止运行或者不想看到这个错误，就可以使用try ... except 语句来捕获这个错误，告诉python程序，如果遇到这个错误，该怎么处理，代码如下：
运行后的结果是：
try ... except ... 就可以让python代码中遇到的问题直接抓到，并进行处理，然后让程序得以继续运行。
2、带有错误类型的 try ... except ... 代码块
在讲带有错误类型的 try ... except ... 代码块之前，我们先来了解一下常见的错误类型，以便我们更好的理解后面的内容。
常见的错误类型：
- ImportError:无法引入模块或包
- IndexError:下标索引超出序列边界
- NameError:使用一个还未赋予对象的变量
- SyntaxError:代码逻辑语法错误，不能执行，不能去捕获
- TypeError：传入的对象类型与要求不符
- ValueError：传入一个不被期望的值，即使类型正确
- KeyError：试图访问字典里不存在的键
- IOError：输入输出异常，文件操作
1）带有万能错误基类的代码
在上面我们已经了解了python中常见的错误类型，但是如果作为新手的你不是很确定错误的类型，就可以使用万能的错误基类来编写代码。
我们还使用上面打印一个未定义变量的例子来进行演示和说明，具体的代码如下：
运行代码后，结果如下：
2）带有对应错误类型的代码
还是使用 a 变量未定义的例子来进行说明，我们采用NameError来捕捉异常，并进行处理，具体的代码如下：
这里except后面跟的是指定的对应错误基类，我们捕捉到的错误，并将错误存储到变量e里面，在except下面的代码中对错误内容e进行输出，运行代码后，得到的结果是：
3）在同一个代码块中处理多种错误类型
这里我们举两个例子来说明使用try..except...语句来在一个代码块中处理多种错误类型，代码如下：
运行后的结果是：
我们可以看到程序抛出的是IndexError错误，此时我们将IndexError错误进行解决后，再继续运行代码，运行结果是：
3、try...except...finally 代码块
我们用比较简单易懂的语言来描述 try ... except ... finally 的用法，我们可以这么说：
try：下面放你需要监控的代码
except：处理捕捉到的错误异常
finally：不管try下面的代码是否遇到异常，finally下面的代码一定会执行
我们举一个比较常用的例子来说明 try ... except ... finally 的具体用法：
这个就是打开一个文件，读取文件，如果文件损坏等导致无法正常打开、读取时，会抛出异常，但是不论是否打开成功、读取成功最后都会关闭文件，这也是 try ... except ... finally 最常用的场景。
4、raise
raise的作用就是主动把异常处理中的错误抛出来，让我们看到 traceback 信息，一般都是在我们处理完异常信息后，再将错误抛出，在后期的单元测试中生成测试报告用的比较多。
示范代码如下：
运行后的结果如下所示：
运行后我们可以发现，虽然已经处理了错误，但是还是跑出了traceback信息。
5、异常的分组处理
有这么一种场景，在我们的程序运行过程中，如果发生了比较严重的错误，除了写入日志之外，我们还需要立即通知项目负责人进行处理，而当程序遇到一般的错误时，则只需要写入日志就可以了。而这些比较严重的错误可能不止一种，此时我们就需要将异常进行分组，将需要进行统一处理的异常写在一起，方便更好的管理。
示范代码如下：
运行后的结果是：
怀揣希望去努力，静待美好的出现。
