摘要：（代码托管在我的Github上，如果有帮助记得点星星嗨！） 0 - 概要 选择分类问题(selective classification problem)是一类带有拒绝选项的监督学习问题，可以在一定程度的数据覆盖范围内获得最佳性能。文中将原始的m分类问题转化成(m+1)分类问题，其中第(m+1)表示 阅读全文

摘要：（代码托管在我的Github上，如果有帮助记得点星星嗨！） 0 - 背景 0.0 - 概要 生存预测模型探索的是患者的各个属性/特征与治疗效果之间的关系。之前的生存预测模型，像linear Cox proportional hazards model需要有专业的医学知识作为专业背景来构建特征工程，而 阅读全文

摘要：0 - 背景 这篇文章想要解决的问题是预测一个区域短时间内的降水变化，在它之前的工作（2015年之前）还很少有采用机器学习的方法来做相关预测。由于预测的输入是时序雷达图等具有空间和时间关系的数据，因此文中提出了convolutional LSTM (ConvLSTM)模型，用这个模型可以捕获数据的时 阅读全文