摘要：
具体讨论可见于此知乎问题，有很多种理解方向，甚至这一个命题可能本来就不成立！ 阅读全文
摘要：
0 - 算法 给定如下数据集 $$T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\},$$ 假设$X$有$J$维特征，且各维特征是独立分布的，$Y$有$K$种取值。则对于输入$x$，朴素贝叶斯算法的输出为 $$y=arg\max_{c_k}P(Y=c_k)\prod 阅读全文
摘要：
0 - 算法描述 感知机算法是一类二分类算法，其问题描述为，给定一个训练数据集 $$T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\},$$ 其中$x_i\in \mathbb{R}^n,y_i\in\{-1,1\},i=1,2,\cdots,N$，求参数$w,b$ 阅读全文