摘要：
线性回归（Linear Regression） 求解方法 最小二乘法 极大似然估计法（MLE） 梯度下降法 推广 多项式线性回归 广义线性回归 正则化 L1正则化（Lasso） L2正则化（Ridge，岭回归） 代码 分类（Classification） 最近邻（Nearest Neighbor） 阅读全文
摘要：
（注：本篇博文是对《统计学习方法》中决策树一章的归纳总结，下列的一些文字和图例均引自此书~） 决策树（decision tree）属于分类/回归方法。其具有可读性、可解释性、分类速度快等优点。决策树学习包含3个步骤：特征选择、决策树生成、决策树修剪（剪枝）。 0 - 决策树问题 0.0 - 问题描述 阅读全文