摘要：
0 - 背景 在目标检测任务中，我们希望输入一副图像，输出目标所在的位置以及目标的类别。最常用的算法是滑动窗口方法，但滑动窗口其实相当于穷举图像中的所有子图像，其效率低且精度也受限。该论文提出一种新的生成目标检测框的方法selective search。 1 - 算法流程 step 0：生成区域集R 阅读全文
摘要：
0 - 背景 该论文是2014年CVPR的经典论文，其提出的模型称为R-CNN（Regions with Convolutional Neural Network Features），曾经是物体检测领域的state-of-art模型。 1 - 相关知识补充 1.1 - Selective Searc 阅读全文