09 2018 档案

同步&异步+阻塞&非阻塞（理解）
摘要：0 - 同步&异步 同步和异步关注的是消息通信机制。 0.1 - 同步 由“调用者”主动等待这个“调用”结果。即是，发出一个“调用”时，在没有得到结果之前，该“调用”不返回，一旦调用返回，则得到返回值。 0.2 - 异步 “调用者”不主动等待“调用”结果，而是“调用”结束之后主动通知“调用者”（通过 阅读全文
posted @ 2018-09-29 22:15 CZiFan 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
匈牙利算法
摘要：0 - 相关概念 0.1 - 匈牙利算法 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是二部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。 0.2 - 二分图 若图$G$的结点集合 阅读全文
posted @ 2018-09-26 18:12 CZiFan 阅读(3761) 评论(7) 推荐(1)
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields（理解）
摘要：0 - 人体姿态识别存在的挑战 图像中的个体数量、尺寸大小、位置均未知 个体间接触、遮挡等影响检测 实时性要求较高，传统的自顶向下方法运行时间随着个体数越多而越长 1 - 整体思路 整个模型架构是自底向上的，先识别出关键点和关节域，然后通过算法组合成个体的姿势图。 1.1 - 求所有关键点（头部，肩 阅读全文
posted @ 2018-09-25 21:32 CZiFan 阅读(2752) 评论(0) 推荐(0)
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields（翻译）
摘要：0 - Abstract 我们提出了一种方法去在一张图片中有效地识别多个人体的2D姿势。这个方法使用了一个无参数表示法，我们将其叫为Part Affinity Fields（PAFs），其是去在图片中根据个体识别身体各部分的联合。这个架构编码了全体信息，并且允许一个贪婪的从底向上的解析步骤，这在实现 阅读全文
posted @ 2018-09-22 14:45 CZiFan 阅读(5719) 评论(0) 推荐(0)
VGGNet学习——实践
摘要：0 - DataSet http://www.csc.kth.se/~att/Site/Animals.html 1 - Code 1.1 - Import Packages 1.2 - Initialize Parameters 1.3 - Build Data Reader 1.4 - Buil 阅读全文
posted @ 2018-09-19 11:36 CZiFan 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)
Deep Neural Networks for Object Detection（翻译）
摘要：0 - Abstract 深度神经网络（DNNs）最近在图像分类任务上表现出了突出的性能。在这篇文章中，我们进一步深入探究使用DNNs进行目标检测的问题，这个问题不仅需要对物体进行分类，并且还需要对各种各样类别的物体进行精确定位。我们提出了简单但依然有效的将目标检测问题形式化为回归问题从而来对物体边 阅读全文
posted @ 2018-09-18 21:03 CZiFan 阅读(1794) 评论(0) 推荐(0)
深度学习论文汇总（转载）
摘要：新学期开始，想养成阅读论文的习惯。下一阶段的学习以深度学习为主，因此收集深度学习相关论文进行学习。 转载自https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8533910.html 阅读全文
posted @ 2018-09-16 20:26 CZiFan 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
sublime text 3 左侧目录树中文文件夹显示方框问题解决
摘要：0 - 解决方法 打开Preferences->Settings 在弹出的Settings对话框中，加入"dpi_scale": 1.0 重新启动sublime text 3即可 1 - 原因 根据解决方法，以及重启后正确显示中文文件夹的字体普遍变小，我猜想这个解决方案是将目录的默认字体缩小，而本来 阅读全文
posted @ 2018-09-16 11:48 CZiFan 阅读(1087) 评论(0) 推荐(0)
VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNTION（翻译）
摘要：0 - ABSTRACT 在这个工作中，我们研究了卷积网络的深度对于它在大规模图像识别设置上的准确率的效果。我们的主要贡献是对使用非常小的卷积核（3×3）来增加深度的网络架构进行彻底评估，这说明了通过将深度增加到16-19层能够比之前最好的业界水平更好。这些发现是我们参加ImageNet Chall 阅读全文
posted @ 2018-09-09 16:16 CZiFan 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow架构学习
摘要：0 - TensorFlow 基于数据流图，节点表示某种抽象计算，边表示节点之间联系的张量。 Tensorflow结构灵活，能够支持各种网络模型，有良好的通用性和扩展性。 1 - 系统概述 TensorFlow以$C\ API$为界限，分为前端系统（提供编程模型，负责构造计算图）以及后端系统（提供运 阅读全文
posted @ 2018-09-05 22:43 CZiFan 阅读(562) 评论(0) 推荐(0)
目标检测：YOLO(v1 to v3)——学习笔记
摘要：前段时间看了YOLO的论文，打算用YOLO模型做一个迁移学习，看看能不能用于项目中去。但在实践过程中感觉到对于YOLO的一些细节和技巧还是没有很好的理解，现学习其他人的博客总结（所有参考连接都附于最后一部分“参考资料”），加入自己的理解，整理此学习笔记。 概念补充：mAP：mAP是目标检测算法中衡量 阅读全文
posted @ 2018-09-04 20:32 CZiFan 阅读(1975) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu16.04配置anaconda环境
摘要：0 - 下载安装包 推荐到清华镜像下载。我选择的是Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh。 1 - 安装Anaconda 然后切换到安装包目录，执行下面命令，期间一直按回车或者输入yes即可。 2 - 测试Anaconda是否安装成功 输入如下命令，出现下图则表明安装成功。 阅读全文
posted @ 2018-09-01 17:10 CZiFan 阅读(629) 评论(0) 推荐(0)