python json操作

json

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。

json是我们在制作爬虫时非常常见的网络对象,本文就列举python对于json的基本操作。

json函数

使用json函数首先要导入 json 库   即 import json

主要使用以下两个函数:

  • json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串
  • json.loads    将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

注意:对于json文件的操作请使用 json.load与json.dump 


 

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法:

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", 
default=None, sort_keys=False, **kw)

实例:

import json
data = [{'A':1,'B':2,'C':3}]
datajson=json.dumps(data)
print(datajson)

输出:

[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}]

常用参数详解

1)skipkeys参数,在编码成json过程中,dict对象的key只可以是string对象,如果是其他类型,那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象的处理,只处理正确的编码。

2)输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False,默认配置使用的ascii编码,所以默认只会输出ASCII字符。

3)indent参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰, indent的值,代表缩进空格式

import json
data = [{'A':1,'B':2,'C':3}]
datajson=json.dumps(data)
print(datajson)
datajson2=json.dumps(data,indent=4)
print(datajson2)

输出:

[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}]
[
    {
        "A": 1,
        "B": 2,
        "C": 3
    }
]

4)separators参数的作用是去掉‘,’ ‘:’后面的空格,在传输数据的过程中,越精简越好,冗余的东西全部去掉。

import json
data = [{'A':1,'B':2,'C':3}]
datajson=json.dumps(data)
print(datajson)
datajson2=json.dumps(data,separators=(',',':'))
print(datajson2)

输出:

[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}]
[{"A":1,"B":2,"C":3}]

5)sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出。

import json
data = [{'A':1,'D':2,'C':3}]
datajson=json.dumps(data)
print(datajson)
datajson2=json.dumps(data,sort_keys=True)
print(datajson2)

输出:

[{"A": 1, "D": 2, "C": 3}]
[{"A": 1, "C": 3, "D": 2}]

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

PythonJSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null

 


 

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
print(json.loads(jsonData))

输出:

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

以下代码表示存储json文件以及读取json文件

import json
data = [{'A':1,'D':2,'C':3},{'a':1,'b':2,'c':3}]
with open('test.json','w') as jsfile:
    jsfile.write(json.dumps(data))

with open('test.json','r') as jsfile:
    print(json.loads(jsfile.read()))

json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSONPython
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

 

posted @ 2019-09-17 10:29  风,又奈何  阅读(652)  评论(0编辑  收藏  举报