第十五周

这周看了有关于python数据可视化的博客，以及复习关于用于英语四级的考试的相关知识，学习了一点关于python的基础语法知识，了解了python的背景知识，例如Python第一个公开发行版发行于1991年，所以这年被当作Python的诞生年。

Python 源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议，这是一个开源的协议，也就是说你可以免费使用和传播它，而不用担心版权的问题。

目前Python是由一个核心开发团队在维护，龟叔属于太上皇职位，仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

最近几年python更是作为许多人的半路出家所接触的第一个语言，他最近几年的热度更是垂直爬升，它与其他语言相比简单易学，代码量相比较少。

了解了为什么大数据的学习要使用python，本身python就作为网络数据爬取的一个工具所以为何使用python做大数据学习的工具也很明显。Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。有了大数据，那么也需要处理，才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向，Python也是数据科学家最喜欢的语言之一，这是因为Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。