摘要: 阶段 1:数学基础 学习大语言模型的核心在于对以下数学概念的掌握: 线性代数(矩阵、向量、矩阵乘法、特征值与特征向量) 微积分(导数、偏导数、链式法则) 概率与统计(条件概率、贝叶斯定理、期望值、方差) 优化(梯度下降、凸优化) 推荐学习资源: “Mathematics for Machine Le 阅读全文
posted @ 2024-09-26 21:48 CVE_2003_0102 阅读(405) 评论(0) 推荐(2) 编辑