代码改变世界

宾夕法尼亚大学开源DSO升级版,速度快5倍!

  计算机视觉life  阅读(193)  评论(0编辑  收藏  举报

以下内容来自从零开始机器人SLAM知识星球 每日更新内容

点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包

论文##开源代码# DSOL: A Fast Direct Sparse Odometry Scheme

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.08182.pdf

作者单位:宾夕法尼亚大学

源代码:GitHub - versatran01/dsol: DSOL: Direct Sparse Odo...

本文提出了直接稀疏里程计Lite(DSOL),它是直接稀疏里程计(DSO)的改进版本。我们提出了几个算法和实现增强,即使在资源受限的平台上也可以将计算速度提高一倍(平均为5倍)。速度的提高使我们能够以更高的帧速率处理图像,这反过来又可以在快速运动中提供更好的效果。
我们的改进如下:

(1)我们在帧跟踪中采用逆合成对齐方法,

(2)我们在整个窗口内跟踪新图像,而不是最后一个关键帧,

(3)我们提出了一个比SDSO更好的双目光度BA公式,

(4)我们极大地简化了DSO的关键帧创建和删除标准,

(5)我们的系统并行化以有效地利用所有可用的计算资源。







以上内容来自从零开始机器人SLAM知识星球 每日更新内容

相关博文:
阅读排行:
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
· DeepSeek如何颠覆传统软件测试?测试工程师会被淘汰吗?
· 使用C#创建一个MCP客户端
历史上的今天:
2019-01-18 从零开始一起学习SLAM | 理解图优化,一步步带你看懂g2o代码
点击右上角即可分享
微信分享提示