【学习笔记】【模板】【自学】网络最大流

定义：

$f(x,y)$ 表示连接 $x$ 和 $y$ 的流量，$c(x,y)$ 表示连接 $x$ 和 $y$ 的最大流量限制。

显然有 $f(x,y)\le c(x,y)$，也有 $f(x,y)=-f(y,x)$，因为逆流流量相反。

剩余流量：$c(u_i,u_{i+1})-f(u_i,u_{i+1})$

增广路：设该路径为 $u_1,u_2,....,u_k$ 为一条增广路，$u_1=s,u_k=t$，$i\in [1,k)$，则有 $f(u_i,u_{i+1})<c(u_i,u_{i+1})$，即
$$c(u_i,u_{i+1})-f(u_i,u_{i+1})>0$$

$\text{Q}$：思考，为什么不是 $f(u_i,u_{i+1})\le c(u_i,u_{i+1})$，这样明明也满足流量限制，后面解释。

$\text{Edmonds - Karp}$ 增广路算法（简称 $\text{EK}$ 算法）

最优路径一定沿着 $s$ 到 $t$ 的增广路之一的，在寻找增广路时，$\text{BFS}$ 时只考虑剩余流量大于 $0$ 的，这也是增广路的定义，在寻找时，找到一个增广路，考虑增广路每一条边剩余流量的最小值，就能集体加上这个最小值，即将所有的剩余流量都减去这个最小值，这个最小值是
$$min(c(u_1,u_2)-f(u_1,u_2),...,c(u_{t-1},u_t)-f(u_{t-1},u_t))$$

加入这个最小值，这也是这条增广路所有边所能加上的最大的流量。

$\text{A}$：在这里，也就说明了 $c(u_i,u_{i+1})-f(u_i,u_{i+1})\ne 0$，因为如果将这条边加入增广路之后，整个能增加的剩余流量最小值只能为 $0$，因为这并没有意义，所以增广路的定义是 $c(u_i,u_{i+1})-f(u_i,u_{i+1})>0$。

反向边 $(\text{EK}$ 算法重点$)$

反悔的机会，每次 $\text{update}$ 时将反向边的剩余流量加上这个最小值，就是将原来的那条边重置，再次 $\text{BFS}$ 求增广路时可以二次遍历这条边（尽管这是反向边，但是边权依然和正向边相等）。

$\text{Tips:}$ 链式前向星存正反向边记得成对存储，用 $\text{xor 1}$ 十分方便。

时间复杂度：$\text{O(}n{m}^2)$。