摘要：
1. Classification losses 每次输入一个样本，对样本进行类别预测，根据预测类别和真实标签得到对应的分类损失。 2. Pairwise losses 每次输入两个样本，数据集包含了这两个样本是否相似的信息。计算损失时根据模型在这两个样本上的输出和相似信息进行计算。 3. Trip 阅读全文
摘要：
一、问题分析 1. 问题描述 在Yale数据集上完成以下工作：在给定的人脸库中，通过算法完成人脸识别，算法需要做到能判断出测试的人脸是否属于给定的数据集。如果属于，需要判断出测试的人脸属于数据集中的哪一位。否则，需要声明测试的人脸不属于数据集。 2. 数据集分析 Yale人脸数据集由耶鲁大学创建，包 阅读全文